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California Institute of Technology(加州理工学院)

2026-06-12 至 2026-06-12 共收录 2
2606.12730 2026-06-12 cs.AI cs.CL cs.CY cs.LG 新提交

Rethinking Psychometric Evaluation of LLMs: When and Why Self-Reports Predict Behavior

重新思考LLMs的心理测量评估:自我报告何时以及为何能预测行为

Rafal Kocielnik, Pengrui Han, Peiyang Song, Myrl G. Marmarelis, Ramit Debnath, Dean Mobbs, Anima Anandkumar, R. Michael Alvarez

机构 * Caltech(加州理工学院) UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) University of Cambridge(剑桥大学)

AI总结 研究对比大五人格与计划行为理论,发现LLMs的自我报告-行为一致性存在选择性:在共享对话中TPB达到人类水平,跨对话仅对锚定于训练的行为保持一致性,且角色提示不能使行为对齐。

Comments Accepted as an Oral (Contributed Talk) at the ICML 2026 Workshop on Combining Theory and Benchmarks (CTB)

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2510.03699 2026-06-12 q-bio.NC cs.AI cs.LG cs.NE cs.SY eess.SY

Dissecting Larval Zebrafish Hunting using Deep Reinforcement Learning Trained RNN Agents

解析斑马鱼幼体捕食行为的深度强化学习训练RNN代理

Raaghav Malik, Satpreet H. Singh, Sonja Johnson-Yu, Nathan Wu, Roy Harpaz, Florian Engert, Kanaka Rajan

机构 * California Institute of Technology(加州理工学院) Harvard University(哈佛大学)

AI总结 本文通过深度强化学习训练RNN代理,研究斑马鱼幼体捕食行为,揭示生态和能量约束如何影响适应性行为,发现简单模型能复现真实捕食行为,并通过虚拟实验验证约束和环境对捕食动态的影响。

Journal ref Proceedings of the 9th Conference on Cognitive Computational Neuroscience (2026)

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