California Institute of Technology（加州理工学院）

Patch Hierarchical Attention Transformer for Efficient Particle Jet Tagging

基于补丁层次注意力的高效粒子喷注标记变压器

Aaron Wang, Zihan Zhao, Alan Xia, Chang Sun, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba, Richard Cavanaugh, Javier Duarte

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种结合物理启发的几何信息传递模块和基于补丁的层次注意力机制的Patch Hierarchical Attention Transformer (PHAT-JeT)，以在有限资源下实现高效的粒子喷注标记，从而在四个基准测试中取得最佳性能。