California Institute of Technology（加州理工学院）

Deflation-PINNs: Learning Multiple Solutions for PDEs and Landau-de Gennes

Deflation-PINNs: 学习PDEs和Landau-de Gennes的多个解

Sean Disarò, Ruma Rani Maity, Aras Bacho

机构 * Department of Mathematics, Indian Institute of Science, Bangalore（印度科学研究所数学系，班加罗尔） ； Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology（加州理工学院计算与数学科学系） 纠错

AI总结 本文提出Deflation-PINNs，通过引入消元损失和基于PINNs与DeepONets的架构，解决PDEs多解识别问题，并在液态晶体Landau-de Gennes模型中验证了其有效性。