California Institute of Technology（加州理工学院）

Operational machine learning for remote spectroscopic detection of CH$_{4}$ point sources

操作性机器学习用于远程光谱检测甲烷点源

Vít Růžička, Gonzalo Mateo-García, Itziar Irakulis-Loitxate, Juan Emmanuel Johnson, Manuel Montesino San Martín, Anna Allen, Alma Raunak, Carol Castaneda, Luis Guanter, David R. Thompson

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； International Methane Emissions Observatory, United Nations Environment Programme (UNEP)（国际甲烷排放观测站，联合国环境规划署（UNEP）） ； Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（喷气推进实验室，加州理工学院） 纠错

AI总结 本文提出利用操作性机器学习技术，通过空间borne成像光谱仪实现全球范围内的甲烷点源检测，通过模型集成显著降低误检率，为未来高数据量的成像光谱仪提供关键技术支持。

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