California Institute of Technology（加州理工学院）

Predictive Free Energy Simulations Through Hierarchical Distillation of Quantum Hamiltonians

通过量子哈密顿量的分层蒸馏进行预测自由能模拟

Chenghan Li, Garnet Kin-Lic Chan

机构 * Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, 91125, USA（化学与化工系，加州理工学院，帕萨迪纳，CA，91125，USA） ； Chemical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, 91125, USA（化学工程，加州理工学院，帕萨迪纳，CA，91125，USA） 纠错

AI总结 本文提出一种分层机器学习框架，通过蒸馏少量高精度量子计算知识，构建粗粒化机器学习量子哈密顿量，实现高精度自由能模拟，验证了弱酸质子解离常数和酶反应速率的计算准确性。