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InfoScale: 通过有效利用信息实现免训练可变尺度图像生成
机构 * USTC（中国科学技术大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； CUHK MMLab（香港中文大学多媒体实验室） ； Kuaishou Technology（快手科技）
AI总结 InfoScale通过有效利用信息解决扩散模型在可变尺度图像生成中的信息丢失、聚合不灵活和分布不匹配问题。
系统性奖励缺口优化以缓解视觉语言模型的幻觉
机构 * School of Software, Beihang University（北京航空航天大学软件学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学）
AI总结 TPR通过主题级偏好重写系统优化奖励缺口配置，显著减少VLM幻觉并提升对齐效果。
Comments 34 pages, 12 figures, Accepted by NeurIPS 2025
第二视角图像可以成为一种语言吗？用于X射线禁止物品检测的几何和语义跨模态推理
机构 * Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University（北京交通大学信息科学学院） ； State Key Laboratory of Complex & Critical Software Environment, Beihang University（北航复杂与关键软件环境国家重点实验室）
AI总结 本文提出GSR模型，通过几何与语义跨模态推理，利用双视角图像作为语言模态，提升X射线禁止物品检测的准确性。
Comments 10 pages, 4 figures
演化图学习用于非平稳环境中的分布外泛化
机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing, School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京大数据与脑计算先进创新中心，计算机科学与工程学院，北京航空航天大学） ； Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology, Ministry of Education, Guangxi Normal University（教育区块链与智能技术重点实验室，教育部，广西师范大学） ； Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago（计算机科学系，伊利诺伊大学芝加哥分校）
AI总结 本文提出EvoOOD框架，通过环境感知的不变模式识别提升动态图在非平稳环境中的分布外泛化能力。
Comments Accepted by TPAMI
通过分类复杂性缓解实现鲁棒图压缩
机构 * SKLCCSE, School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学信息与电子技术学院） ； Laboratory for Foundations of Computer Science, University of Edinburgh（爱丁堡大学计算机科学基础实验室） ； Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology, Guangxi Normal University（广西师范大学教育区块链与智能技术重点实验室） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学光荣人工智能学院） ； Department of Computer Science, University of Illinois, Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系）
AI总结 本文提出MRGC框架，通过引入流形约束模块，提升图压缩在对抗攻击下的鲁棒性。
Comments Accepted by Neurips 2025 (Spotlight)
FreeInv: 为改进DDIM反向过程提供免费午餐
机构 * Beihang University（北航大学） ； HUJING Digital Media & Entertainment Group（HUJING数字媒体与娱乐集团）
AI总结 FreeInv通过随机变换潜变量表示，有效解决DDIM反向过程中的轨迹偏移问题，提升视频反向的保真度和效率。
CodeIF-Bench: 评估大型语言模型在交互式代码生成中的指令遵循能力
机构 * School of Computer Science & Engineering, State Key Laboratory of Complex & Critical Software Environment, Beihang University（计算机科学与工程学院、复杂与关键软件环境国家重点实验室、北京航空航天大学） ； School of Software, Beihang University（软件学院、北京航空航天大学） ； Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd. China（华为云计算技术有限公司）
AI总结 CodeIF-Bench通过九种可验证指令评估LLMs在多轮交互中的指令遵循能力，揭示了上下文管理对性能的影响。
InfCode-C++: 基于意图的语义检索与AST结构化搜索用于C++问题解决
机构 * Beihang University（北航） ； Beijing Tokfinity Technology Co., Ltd.（北京 Tokfinity 技术有限公司）
AI总结 INFCODE-C++ 是首个针对 C++ 的自主系统，通过结合语义代码意图检索和 AST 结构查询，实现端到端的问题解决，其性能显著优于现有方法。
InfCode: 基于对抗的测试和补丁迭代精炼框架用于可靠的软件问题解决
机构 * Beihang University（北航大学） ； Beijing Tokfinity Technology Co., Ltd.（北京 Tokfinity 技术有限公司）
AI总结 InfCode通过对抗多代理框架实现测试和补丁的迭代精炼，以提高软件问题解决的可靠性，实验表明其在SWE-bench Verified上达到79.4%的性能，创下了新的最先进水平。
对多步骤法律推理进行基准测试并分析思维链效应在大型语言模型中的表现
机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学人工智能学院） ； KoGuan School of Law, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学KoGuan法学院） ； School of Criminal Law, China University of Political Science and Law, Beijing, China（中国政法大学刑事法律学院）
AI总结 本文提出MSLR数据集，用于评估大型语言模型在多步骤法律推理中的表现，并通过实验展示自主生成的思维链提示提升了推理质量。
Comments 21 pages, 7 figures
基于模态解耦的表示空间约束学习用于多模态目标检测
机构 * school of reliability and systems engineering, Beihang University（可靠性与系统工程学院，北京航空航天大学）
AI总结 本文提出RSC-MD方法，通过模态解耦和表示空间约束学习解决多模态目标检测中的融合退化问题，提升各模态的优化效果。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（未来区块链与隐私计算先进创新中心，北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（人工智能学院，北京航空航天大学）
机构 * Beijing Key Laboratory of Light Industrial Robot and Safety Verification, Capital Normal University（北京工业机器人与安全验证重点实验室，首都师范大学） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； School of Software, Beihang University（北航软件学院）
Comments 12 pages, 4 figures and 3 tables
机构 * SKLCCSE, Institute of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China（软件学院、人工智能研究院、北航、北京、中国） ； Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University, Beijing, China（未来区块链与隐私计算先进创新中心、北航、北京、中国）
机构 * Nanchang Hangkong University（南昌航空大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院）
Comments Accepted by ICCVW2025
机构 * Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University, China（北京航空航天大学杭州国际创新研究院） ； CoreControl Inc, Hangzhou, China（杭州核心控制公司） ； Department of Mechanical Engineering, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学机械工程系）
Comments Accepted for presentation at the 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
Journal ref 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA pp. 1-7
机构 * State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems（虚拟现实技术与系统国家重点实验室） ； School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院） ； Beihang University（北航大学）
Comments Accepted to IJCV 2025
机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Great Bay University（大亚湾大学） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区）
机构 * Beihang University（北航大学）
机构 * Beihang University（北航大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Wuhan University（武汉大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tsinghua University（清华大学）
机构 * SKLCCSE ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； Beihang University（北航） ； School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院）
机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Beihang University（北航） ； Guangzhou University（广州大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Shenzhen MSU-BIT University（深圳MSU-BIT大学）
Comments NeurIPS 2025 D&B Track
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Beihang University（北航） ； State Key Laboratory of CNS/ATM（国家空管流量管理技术实验室） ； Aviation Data Communication Corporation（航空数据通信公司）
Comments Accepted to Advanced Engineering Informatics
机构 * Tsinghua University, Beijing, China（清华大学） ； Beihang University, Beijing, China（北航） ； National University of Singapore, Singapore（国立新加坡大学）
机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究所） ； State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University（北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室）
Comments 28 pages, 17 figures, accepted by NeruIPS 2025
机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能研究院） ； College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究所） ； State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University（北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室）
Comments 19 pages, 7 figures
机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能研究院） ； State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University（北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室）
Comments 10 pages, 5 figures
机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beihang University（北航大学）
机构 * Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新研究院） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Leicester（莱斯特大学） ； School of Astronautics, Beihang University（北京航空航天大学航天学院）
机构 * School of Computer Science and Engineering, and the MOE Engineering Research Center of Advanced Computer Application Technology, Beihang University（计算机科学与工程学院，以及教育部先进计算机应用技术工程研究中心，北京航空航天大学） ； School of Computer Science and Engineering, the School of Economics and Management, and the MIIT Key Laboratory of Data Intelligence and Management, Beihang University（计算机科学与工程学院，经济管理学院，以及工信部数据智能与管理重点实验室，北京航空航天大学） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中关村人工智能学院，中国人民大学） ； DiDi Global Inc.（滴滴出行公司）
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