Beihang University（北京航空航天大学）

SkillShapley: Boundary-Adaptive Shapley Valuation for Skill Step Attribution in LLM Agents

SkillShapley：面向大语言模型智能体技能步骤归因的边界自适应夏普利值评估方法

Chang Liu, Yuqi Zhang, Yiman Zhong, Boyi Liu, Hengjun Wang, Shuyue Wei

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

AI总结 SkillShapley是面向大语言模型智能体技能步骤归因的框架，将技能步骤归因建模为夏普利值估计问题，经SkillsBench实验可高效识别技能步骤价值，为智能体技能构建提供启示。

Comments 15 pages, 4 figures

CABS+: Efficient and Scalable Model Merging via Conflict-Aware Sparsification and Adaptive Weight Allocation

CABS+：基于冲突感知稀疏化与自适应权重分配的高效可扩展模型融合方法

Yuchen Liu, Zongzhen Yang, Binhang Qi, Hailong Sun, Xiang Gao

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Hangzhou Innovation Institute of Beihang University（北京航空航天大学杭州创新研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 CABS+通过自适应权重分配与非对称适应度函数优化模型融合，在多类模型与数据集上，较先进方法提升性能、降低内存消耗并加速融合，验证了其有效性与效率。