Beihang University（北京航空航天大学）

Is SwiGLU's Open Positive Tail Necessary? Evidence from Closed-Tail Gating with MemGLU

SwiGLU的开放正尾是否必要？来自带MemGLU的闭尾门控的证据

Yuting Ge, Pengju Yang, Mingkai Nie

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 该研究针对仅解码器的语言模型FFN，通过对比实验发现，源自忆阻分支几何的MemGLU在相近损失下无需SwiGLU的开放正尾即可表现良好，表明模型会适应预训练的门控几何。

Dual-Space Modality Consistency Learning for Universal Cross-Modal Re-Identification

用于通用跨模态行人重识别的双空间模态一致性学习

Yujian Zhao, Yukang Zhao, Hankun Liu, Haoxuan Xu, Bo Li, Hanzi Wan, Guanglin Niu

机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； School of Humanities and Social Sciences, Beihang University（北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） 纠错

AI总结 提出DSMCL即插即用框架，联合建模空间与频域一致性，在5个数据集的17项协议上提升跨模态ReID基线性能，适配多样化异构模态场景。