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Beihang University(北京航空航天大学)

2026-08-03 至 2026-08-03 共收录 1
2607.25875 2026-08-03 cs.LG cs.AI 版本更新

A2TTA: Anchored-and-Agile Test-Time Adaptation for Evolving Traffic Sensor Networks

A2TTA:用于不断发展的交通传感器网络的锚定与敏捷测试时自适应

Du Yin, Xiachong Lin, Yue Tan, Jinliang Deng, Estrid He, Hao Xue, Flora D. Salim

机构 * University of New South Wales(新南威尔士大学) Griffith University(格里菲斯大学) Beihang University(北京航空航天大学) RMIT University(皇家墨尔本理工大学)

AI总结 研究针对交通传感器网络动态变化致传统预测模型性能下降问题,提出A2TTA框架,将拓扑诱导误差转化为输出校准问题,区分时间自适应,联合应对拓扑演变和多尺度时间偏移,实验证明该框架能有效提升预测性能。

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