InDex: Empowering VLA Models with Intent-Conditioned Arm-Hand Coordination for Dexterous Manipulation
弥合形态差距:通过意图条件微调使VLA模型适应灵巧操作
机构 * Beihang University(北京航空航天大学) ; China Academy of Space Technology(中国空间技术研究院)
AI总结 提出InDex框架,通过将预训练的1-DoF平行抓取输出重用作宏观虚拟抓取意图代理,结合两阶段解耦学习架构,实现VLA模型从低自由度夹爪到高自由度灵巧手的适应,有效缓解灾难性遗忘和动作流形坍缩。