Beihang University（北京航空航天大学）

Efficient On-Device Diffusion LLM Inference with Mobile NPU

基于移动NPU的高效设备端扩散大语言模型推理

Tuowei Wang, Yanfan Sun, Ju Ren

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 提出首个NPU感知推理框架Diffusion-LLM-on-NPU，通过多块推测解码、双路径渐进修正和交换优化内存运行时，在移动设备上加速扩散大语言模型推理，相比CPU基线实现17-42倍延迟降低。

FreoStream:Enhancing Stream Guardrails via Future-Aware Reasoning and Safety-Aligned Optimization

FreoStream: 通过未来感知推理和安全对齐优化增强流式护栏

Jianwei Wang, Guoyang Shen, Yanhong Wu, Haoran Li, Hao Peng, Huiping Zhuang, Cen Chen, Ziqian Zeng

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； BUAA（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 提出FreoStream框架，通过未来感知推理减少过度拒绝，并利用安全对齐优化提升流式安全检测，在多个基准上实现更低过度拒绝率和更好越狱防御。

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StainFlow: Entity-Stain Tracking and Evidence Linking for Process Rewards in GUI Agents

StainFlow: GUI代理中实体痕迹追踪与证据链接用于过程奖励

Haojie Hao, Longkun Hao, Yihang Lou, Yan Bai, Zhenyang Li, Zhichao Yang, Dongshuo Huang, Hongyu Lin, Lanqing Hong, Jiakai Wang, Xianglong Liu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Peking University（北京大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

AI总结 提出StainFlow模型，通过全局实体痕迹追踪和局部证据链接，解决GUI代理过程奖励中的里程碑分解主观性和局部窗口证据遗漏问题，提升在线强化学习成功率3.2%。