Beihang University（北京航空航天大学）

UniPET: a universal network for high-quality PET image denoising across varied dose reduction factors

UniPET：一种适用于不同剂量减少因子的高质量PET图像去噪通用网络

Zhiwen Yang, Yang Zhou, Haowei Chen, Hui Zhang, Dan Zhao, Bingzheng Wei, Yan Xu

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering（生物科学与医学工程学院） ； State Key Laboratory of Software Development Environment（软件开发环境国家重点实验室） ； Key Laboratory of Biomechanics, Mechanobiology of Ministry of Education（教育部生物力学与机械生物学重点实验室） ； Beijing Advanced Innovation Centre for Biomedical Engineering, Beihang University（北京生物医学工程先进创新中心，北航） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） ； Department of Gynecology Oncology（妇科肿瘤科） ； National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital（国家癌症中心/国家癌症临床研究中心/癌症医院） ； Chinese Academy of Medical Sciences（中国医学科学院） ； Peking Union Medical College（北京协和医学院） ； Xiaomi Corporation（小米公司） 纠错

AI总结 针对现有PET去噪方法在剂量减少因子变化时性能下降的问题，提出UniPET网络，通过风格对齐网络和区域感知学习策略实现跨DRF的高质量去噪，性能达到最先进水平。

SHAPE: Coalition-Aware Expert Pruning for Sparse Mixture-of-Experts LLMs

SHAPE: 面向稀疏混合专家大语言模型的联盟感知专家剪枝

Yuhao Zhang

机构 * Beihang University（北航大学） 纠错

AI总结 提出SHAPE框架，通过合作博弈论建模专家间协作，利用Shapley值识别高贡献专家，结合质量覆盖选择规则在剪枝预算下保留关键专家，实验表明在多种MoE模型上提升鲁棒性并降低显存。