Beihang University（北京航空航天大学）

Fine-Grained Post-Training Quantization for Large Vision Language Models with Quantization-Aware Integrated Gradients

细粒度后训练量化用于大型视觉语言模型的量化感知集成梯度

Ziwei Xiang, Fanhu Zeng, Hongjian Fang, Rui-Qi Wang, Renxing Chen, Yanan Zhu, Yi Chen, Peipei Yang, Xu-Yao Zhang

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, CASIA（多模态人工智能系统国家重点实验室，中国科学院自动化所） ； School of Artificial Intelligence, UCAS（人工智能学院，中国科学院大学） ； Beijing National Research Center for Information Science and Technology（北京信息科学研究中心） ； Institute of Artificial Intelligence, USTB（信息科学技术大学人工智能学院） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

AI总结 本文提出细粒度后训练量化方法，通过量化感知集成梯度评估token敏感性，提升大型视觉语言模型的精度与效率。

Comments Accepted by CVPR 2026 Main Conference

GazeOnce360: Fisheye-Based 360° Multi-Person Gaze Estimation with Global-Local Feature Fusion

GazeOnce360：基于鱼眼的360°多人凝视估计与全局-局部特征融合

Zhuojiang Cai, Zhenghui Sun, Feng Lu

机构 * State Key Laboratory of VR Technology and Systems, School of CSE, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，北京航空航天大学计算机科学与工程学院） 纠错

AI总结 本文提出GazeOnce360，一种端到端模型，用于从单个桌面安装的向上鱼眼摄像头估计多人凝视方向。通过引入MPSGaze360大规模合成数据集，融合全局低分辨率上下文与高分辨率局部眼区，解决鱼眼图像的严重失真和视角变化问题。

Comments Accepted to CVPR 2026

Learning Adaptive Distribution Alignment with Neural Characteristic Function for Graph Domain Adaptation

基于神经特征函数的自适应分布对齐用于图域适应

Wei Chen, Xingyu Guo, Shuang Li, Zhao Zhang, Yan Zhong, Fuzhen Zhuang, Deqing wang

机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University（北航人工智能学院） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北航计算机科学与工程学院） ； School of Mathematical Sciences, Peking University（北大数学系） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

AI总结 本文提出ADAlign框架，通过自适应分布对齐解决图域适应中的分布偏移问题，利用神经谱差异衡量跨图偏移，实现灵活且鲁棒的域适应。

Comments Accepted by ICLR 2026, 24 pages

M3DLayout: A Multi-Source Dataset of 3D Indoor Layouts and Structured Descriptions for 3D Generation

M3DLayout：一个多源的3D室内布局及结构描述数据集用于3D生成

Yiheng Zhang, Zhuojiang Cai, Mingdao Wang, Meitong Guo, Tianxiao Li, Li Lin, Yuwang Wang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Migu Beijing Research Institute（咪咕北京研究院） 纠错

AI总结 本文提出M3DLayout数据集，包含21367个布局和433k个物体实例，整合真实扫描、专业CAD设计和程序生成场景，为3D生成模型提供多样化的空间和语义学习基础。

Comments CVPR 2026; Project Page: https://graphic-kiliani.github.io/M3DLayout/

RSRefSeg 2: Decoupling Referring Remote Sensing Image Segmentation with Foundation Models

RSRefSeg 2: 解耦引用遥感图像分割与基础模型

Keyan Chen, Chenyang Liu, Bowen Chen, Jiafan Zhang, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 RSRefSeg 2通过解耦传统三阶段流程，提出双阶段协作框架，结合CLIP的跨模态对齐与SAM的分割泛化能力，提升遥感图像分割精度与复杂语义解释能力。

Journal ref IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 64, pp. 1-20, 2026, Art no. 4700420