Boosting Efficiency in Task-Agnostic Exploration through Causal Knowledge
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
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视觉与机器人
面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。
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Comments 31 pages, 29 figures, 11 tables
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Comments 52 Pages with 16 Figures, 12 Tables, and 545 References. GitHub Repository at: https://github.com/YingqingHe/Awesome-LLMs-meet-Multimodal-Generation
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Comments ICML 2024 version
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Comments Accepted to IEEE Transactions on Intelligent Vehicles(T-IV). 24 pages, 9 figures, 1 table
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Comments 28 pages, 10 figures
Journal ref NeurIPS 2023
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Comments Snir Vitrack Tamam and Raz Lapid contributed equally
Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 08/2023
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Comments ICLR 2023 - AI4ABM workshop
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Comments Accepted for presentation at the ALA workshop as part of AAMAS 2023
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Comments Accepted by ICLR 2023
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Comments 21/07/22 initial upload (finally); 03/08/22 revisions
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Comments International Conference on Machine Learning (ICML 2022). Project page: https://sites.google.com/view/rl-apv
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Comments Published at ICLR 2022. Project page at https://slot-attention-video.github.io/
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Comments Website: https://danijar.com/apd
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Comments ISSTA 2021
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Comments 9 pages, 10 figures. Accepted as a full paper at AAMAS 2019
Journal ref International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2019)
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Comments To appear in "The New Science of Curiosity", ed. G. Gordon, Nova Science Publishers
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Comments Accepted for publication in JMLR issue 18
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Comments 15 pages, 7 figures, 6th International Workshop on Domain-Specific Languages and models for ROBotic systems (DSLRob-15)
表征涌现的自举理论:解释不充分性作为表征学习与世界模型的驱动力
机构 * Laboratory of Bioengineering and Nanosciences (LBN), University of Montpellier(生物工程与纳米科学实验室(LBN),蒙彼利埃大学) ; EuroMov Digital Health in Motion, University of Montpellier, IMT Mines Alès(EuroMov数字健康运动,蒙彼利埃大学,IMT矿山阿尔勒) ; Certified Sophrologist, Sensorimotor Practice, Montpellier, France(认证Sophrologist,运动觉实践,蒙彼利埃,法国) ; Emeritus Professor, University of Montpellier(荣誉教授,蒙彼利埃大学)
专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)
AI总结 提出表征涌现自举理论(TBER),将解释不充分性视为新表征涌现的积极信号,通过五阶段递归过程驱动表征创新,应用于表征学习、世界模型和科学发现。
Comments Version 4. Major theoretical revision introducing the distinction between manifestations of explanatory insufficiency and resolution regimes (local-corrective, representationally resolutive, and structurally recurrent), together with regime-sensitive diagnosis and closure assessment. Formal mathematical boundary cases have been clarified. 28 references, no figures or tables