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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-08-13 至 2026-08-13 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2608.11349 2026-08-13 cs.LG cs.AI 新提交 58%

Dynamics Models for Offline Hyperparameter Selection in Real-World RL

面向真实世界强化学习的离线超参数选择的动力学模型

Jordan Coblin, Han Wang, Martha White, Adam White

专题命中 模型式强化学习 :dynamics model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文将校准模型首次应用于市政水处理厂的真实RL场景,评估其在高维非平稳传感器数据上的表现,为离线动力学模型支持真实RL部署提供概念验证。

Comments Accepted to the 2026 Reinforcement Learning Conference (RLC)

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