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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-07-29 至 2026-07-29 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2607.25459 2026-07-29 cs.LG cs.AI q-fin.ST 新提交 56%

Emergent Latent-State Computation under Stochastic Volatility

随机波动率下的涌现潜态计算

Xiaoyu Huang, Lulu Wang

机构 * Temple University(天普大学) Dickinson College(迪金森学院)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究序列模型在部分可观测下如何表示潜在随机动态,发现在随机波动率设置中有两阶段计算,Transformer中潜态可解码性在特定阶段出现,输出头替换揭示部分退化原因,为机械可解释性提供有用基准。

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