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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-07-27 至 2026-07-27 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2607.22530 2026-07-27 cs.RO 新提交 92%

ViTacWorld: Scaling Visuo-Tactile World Models for Contact-Rich Robot Manipulation

ViTacWorld:用于丰富接触式机器人操作的视觉-触觉世界模型扩展

Yunao Huang, Shiyu Sang, Haotao Lu, Suting Ni, Shijie Wu, Ziyang Guo, Ye Shi, Jingya Wang

机构 * ShanghaiTech University(上海科技大学) InstAdapt

专题命中 具身与机器人 :world model(title,abstract);world models(title);world model(title,abstract);world models(title)

AI总结 研究针对丰富接触式机器人操作中视觉-触觉学习扩展难的问题,提出ViTacWorld模型,利用真实和模拟数据预训练并微调,能根据机器人动作预测视觉与触觉反馈,实现动作条件策略评估,提升策略性能。

Comments 18 pages, 6 figures, 5 tables. Project page: https://vitacworld.github.io/

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