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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-07-24 至 2026-07-24 共收录 2 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 自动驾驶 2 篇

2607.20988 2026-07-24 cs.CV cs.AI 新提交 90%

HyWorldVLA: A Vision-Language-Action Model with Hybrid World Modeling for Autonomous Driving

HyWorldVLA:一种用于自动驾驶的具有混合世界建模的视觉-语言-动作模型

Quanfu Yu, Xian Wu, Hao Xu, Liulong Ma

机构 * Automotive New Technology Research Institute, BYD Company Limited(比亚迪汽车新技术研究院)

专题命中 自动驾驶 :world model(title,abstract);world model(title,abstract);world models(abstract);world models(abstract)

AI总结 研究针对自动驾驶中视觉-语言-动作模型的不足,提出HyWorldVLA框架,统一像素级监督与潜在表征学习。预训练阶段预测视频潜在并重建帧,微调阶段预测潜在特征生成轨迹,实验表明其性能优于基线,还建立了世界模型噪声鲁棒性评估新基准。

Comments 20 pages with 13 figures

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2607.17521 2026-07-24 cs.RO 版本更新 69%

GeoWorldAD: Geometry World Action Model for Autonomous Driving

GeoWorldAD:用于自动驾驶的几何世界行动模型

Songyan Zhang, Jinyuan Tian, Hanbing Li, Daqi Liu, Hao Chen, Wenhui Huang, Fang Li, Guang Chen, Hangjun Ye, Long Chen, Kuiyuan Yang, Chen Lv

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) Xiaomi EV(小米汽车) Zhejiang University(浙江大学) Harvard University(哈佛大学)

专题命中 自动驾驶 :world model(abstract);world model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究自动驾驶中安全高效规划决策问题,提出GeoWorldAD模型,通过在自我对齐3D空间中规划轨迹、用潜在未来几何标记预测场景演变,并逐步聚合多尺度几何线索,实验证明该模型在自动驾驶方面性能先进。

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