世界模型

Fully Offline Reinforcement Learning

完全离线强化学习

Mattie Fellows, Clarisse Wibault, Uljad Berdica, Johannes Forkel, Maike Osborne, Jakob N. Foerster

专题命中 模型式强化学习 ：model-based RL(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究完全离线强化学习问题，提出基于贝叶斯模型的SOReL方法及扩展的TOReL方法，通过学习动力学后验、预测不确定性估计策略值实现完全离线超参数选择，建立实用且有理论基础的完全离线强化学习框架。