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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-07-10 至 2026-07-10 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 1 篇

2607.07763 2026-07-10 cs.LG 新提交 83%

Unlocking Temporal Generalization in Hamiltonian Video Dynamics Models

解锁哈密顿视频动力学模型中的时间泛化

Eli Laird, Corey Clark

机构 * Department of Computer Science, Southern Methodist University(南卫理公会大学计算机科学系)

专题命中 模型式强化学习 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)

AI总结 研究世界模型在可变时间分辨率下预测动力学的问题,利用哈密顿生成网络(HGN),指出其在非保守环境中时间泛化失效的问题及原因,通过针对性修复实现稳定动力学预测,推荐连续时间视频生成中时间泛化的策略。

Comments To appear in the 1st Workshop on Physics-Aware Video Generation and Restoration at the 28th International Conference on Pattern Recognition

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