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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-07-10 至 2026-07-10 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2607.07287 2026-07-10 cs.RO 新提交 69%

TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation

TouchWorld:一种用于灵巧操作的预测性和反应性触觉基础模型

Jianyi Zhou, Feiyang Hong, Yunhao Li, Yicheng Zhao, Yongjue Cen, Zirui Liu, Jiakang Huang, Zirui Chen, Ruiyang Zhang, Weizhuo Zhu, Xuhua Song, Shuo Yang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳)) PHANES AI(PHANES人工智能公司)

专题命中 具身与机器人 :world-model(abstract);world-model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究针对日常环境中灵巧操作需预测与反应的问题,提出TouchWorld模型。该模型采用分层策略,分离多项任务。通过将触摸用于预测和反馈,提升局部接触适应性。在六个相关任务中表现出色,超越最强基线。

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