Event-Centric World Modeling with Memory-Augmented Retrieval for Embodied Decision-Making
基于记忆增强检索的事件中心世界建模用于具身决策
机构 * Zhaowen Fan(Fan 研究院) ; Rongchao Zhang(Zhang 实验室)
专题命中 具身与机器人 :world model(title);world model(title);分类 cs.LG、cs.RO
AI总结 本文提出一种事件中心世界建模框架,通过记忆增强检索实现具身决策,结合语义事件和先前经验进行决策,提升动态环境的结构抽象与可解释性。
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