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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-06-19 至 2026-06-19 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2606.20491 2026-06-19 cs.RO cs.CV 新提交 50%

Fast Human Attention Prediction for Fixation-guided Active Perception in Autonomous Navigation

用于自主导航中注视引导主动感知的快速人类注意力预测

Fatma Youssef Mohammed, Grzegorz Malczyk, Kostas Alexis

机构 * Norwegian University of Science and Technology (NTNU)(挪威科技大学)

专题命中 具身与机器人 :分类 cs.CV、cs.RO;predictive model(abstract);predictive models(abstract)

AI总结 提出GazeLNN,一种基于液态神经网络和MobileNetV3的轻量级扫描路径预测模型,在MIT低分辨率数据集上达到最优性能,计算成本降低99.40%,推理速度提升6倍,并集成到强化学习训练的主动相机-机器人控制策略中,实现自主导航中的注视引导感知。

Comments Accepted to the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

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