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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-06-17 至 2026-06-17 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2606.17924 2026-06-17 cs.RO cs.AI 新提交 71%

PearlVLA: Progressive Embodied Action-Plan Refinement in Latent Space

PearlVLA:潜在空间中的渐进式具身动作计划精炼

Bochen Yang, Lianlei Shan

机构 * Imperial College London(帝国理工学院) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 具身与机器人 :world model(abstract);world model(abstract);分类 cs.AI、cs.RO

AI总结 提出PearlVLA框架,通过在VLM潜在空间中进行迭代计划精炼,平衡动作生成效率与显式推理,在LIBERO基准上达到最先进性能。

Comments 21 pages, 2 figures. Preprint

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