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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-06-16 至 2026-06-16 共收录 2 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 模型式强化学习 2 篇

2602.05352 2026-06-16 cs.LG math.SG 版本更新 53%

Smoothness Errors in Dynamics Models and How to Avoid Them

动力学模型中的平滑误差及如何避免

Edward Berman, Luisa Li, Jung Yeon Park, Robin Walters

专题命中 模型式强化学习 :dynamics model(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文研究了不同GNN在动力学建模中的平滑效应,证明了单位ary卷积对这类任务有害,并提出放松的单位ary卷积以平衡平滑性保留与物理系统需求。

Comments Ecstatic to share relaxed unitary mesh convolutions with the community :D! This version contains the camera ready for ICML 2026. Send me an email with your thoughts! I love getting mail :^)

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2606.16607 2026-06-16 eess.SP cs.IT cs.LG math.IT 新提交 50%

Context-Aware Markov VAE for CSI Compression in Wireless Systems

面向无线系统中CSI压缩的上下文感知马尔可夫VAE

Efstathios Chatziloizos, Konstantinos Vandikas, Aneta Vulgarakis Feljan, Zheng Chen, Nikolaos Pappas

机构 * Ericsson Research(爱立信研究) Knut and Alice Wallenberg Foundation(克努特和阿莉斯·瓦伦贝格基金会) ELLIIT Lund University(隆德大学)

专题命中 模型式强化学习 :latent dynamics(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出基于k-记忆马尔可夫变分自编码器的上下文感知压缩框架,利用有限时间窗口捕捉CSI在潜在空间中的演化,在低中压缩率下显著提升重构性能。

Comments 5 pages, 3 figures, 2 tables

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