视觉大模型 / VLM

GUI-AIMA: Aligning Intrinsic Multimodal Attention with a Context Anchor for GUI Grounding

GUI-AIMA: 对齐内在多模态注意力与上下文锚点以实现GUI定位

Shijie Zhou, Viet Dac Lai, Hao Tan, Jihyung Kil, Wanrong Zhu, Changyou Chen, Ruiyi Zhang

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；MLLM(abstract,abstract_cn)；multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 GUI-AIMA通过多模态注意力对齐与上下文锚点，实现高效的GUI定位，无需坐标生成，提升数据效率和性能。

Hidden Ghost Hand: Unveiling Backdoor Vulnerabilities in MLLM-Powered Mobile GUI Agents

隐藏的幽灵之手：揭示MLLM驱动的移动GUI代理中的后门漏洞

Pengzhou Cheng, Haowen Hu, Zheng Wu, Zongru Wu, Tianjie Ju, Zhuosheng Zhang, Gongshen Liu

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； Huawei Inc.（华为公司） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：MLLM(title,title_cn)；multimodal large language model(abstract)

AI总结 本研究提出AgentGhost框架，通过组合目标和交互层触发器，利用监督对比学习和微调注入后门，在移动GUI代理中实现高成功率和隐蔽性，攻击准确率达99.7%。

Comments EMNLP-Findings 2025 (Correcting model settings)

Mobile-Aptus: Confidence-Driven Proactive and Robust Interaction in MLLM-based Mobile-Using Agents

Mobile-Aptus: 基于MLLM的手机使用代理中的置信度驱动的主动与鲁棒交互

Zheng Wu, Pengzhou Cheng, Zongru Wu, Yuan Guo, Tianjie Ju, Aston Zhang, Gongshen Liu, Zhuosheng Zhang

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； GenAI, Meta（Meta的GenAI） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：MLLM(title,title_cn)；multimodal large language model(abstract)

AI总结 针对手机使用代理中的过度执行和过度请求问题，提出一种置信度驱动的主动与鲁棒交互框架，通过监督微调和置信度偏差校正实现最优性能。

Comments Accepted by TASLP

Exploring Bottlenecks in VLM-LLM Navigation: How 3D Scene Understanding Capability Impacts Zero-Shot VLN

探索VLM-LLM导航中的瓶颈：3D场景理解能力如何影响零样本VLN

Ziyi Xia, Chaoran Xiong, Litao Wei, Xinhao Hu, Ling Pei

机构 * Shanghai Key Laboratory of Navigation and Location Based Services, Shanghai Jiao Tong University（上海导航与基于位置的服务关键实验室，上海交通大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(title,title_cn)；vision-language model(abstract)

AI总结 本文研究了零样本视觉-语言导航中3D场景理解能力对性能的影响，提出了统计成功率上限，揭示了感知饱和现象，建议转向导航相关的核心词汇和准确的边界框比例。

Comments Accepted by ICRA Workshop MM-Spatial AI, Oral

SG-WAM: Text-Grounded and Spatial-aware Semantic Guidance for World-Action Models

SG-WAM：面向世界-动作模型的文本 grounded 与空间感知语义引导

Junjie He, Junfeng Li, Zhide Zhong, Haodong Yan, Ruixin Li, Yangyang Zheng, Jiaguan Zhu, Tianran Zhang, Yuqiao Du, Wen Chen, Shunbo Zhou, Haoang Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Ola Dimensions（奥拉维度公司） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(summary_cn,abstract)；vision-language model(abstract,abstract_cn)；grounding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有世界-动作模型（WAM）存在的视频与指令语义不对齐问题，提出基于视觉-语言模型（VLM）的SG-WAM语义引导方法，通过注入文本接地且空间感知的语义前瞻，提升了WAM的指令遵循与操纵精度，经仿真和真实实验验证有效。

CLAP: Direct VLM-to-VLA Adaptation via Language-Action Grounding

CLAP：通过语言-动作基础实现从视觉语言模型到视觉语言动作模型的直接适配

Yuri Ishitoya, Jeremy Siburian, Masashi Hamaya, Kuniaki Saito, Cristian C. Beltran-Hernandez, Mai Nishimura

机构 * Ochanomizu University（御茶水女子大学） ； University of Tokyo（东京大学） ； OMRON SINIC X Corp（欧姆龙（中国）有限公司） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(title,abstract)；grounding(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究如何将预训练视觉语言模型直接转换为视觉语言动作模型，核心方法是提出CLAP，通过在数字动作序列前加自然语言描述来解决输出分布不匹配问题，单轮微调效果良好，还将发布多尺度紧凑VLA家族助力能力转移分析。

Comments Project website: https://omron-sinicx.github.io/clap/

SCoPE VLM: Selective Context Processing for Efficient Document Navigation in Vision-Language Models

SCoPE VLM：面向视觉语言模型高效文档导航的 selective context processing

Gyubeum Lim, Yemo Koo, Vijay Krishna Madisetti

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Konkuk University（韩国康克伦大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SCoPE VLM通过引入滚动链机制和定制强化学习方法，实现高效文档导航，提升视觉语言模型在多页文档问答中的代理阅读能力。

VLM-RRT: Vision Language Model Guided RRT Search for Autonomous UAV Navigation

Jianlin Ye, Savvas Papaioannou, Panayiotis Kolios

机构 * KIOS Research and Innovation Centre of Excellence (KIOS CoE)（KIOS研究中心卓越创新中心） ； Department of Computer Science, University of Cyprus（计算机科学系，塞浦路斯大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision language model(title,abstract)；VLM(title,abstract)；分类 cs.AI

Journal ref 2025 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS)

SEDualVLN: A Spatially-Enhanced Dual-System for Vision-Language Navigation

SEDualVLN：一种空间增强的双系统用于视觉语言导航

Jingzhi Huang, Junkai Huang, Wenxuan Song, Haoyang Yang, Hailong Huang, Haoang Li, Yi Wang

机构 * Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(abstract,abstract_cn)；MLLM(abstract,abstract_cn)；vision-language model(abstract)；grounding(abstract)

AI总结 本文提出SEDualVLN，一种空间增强的双系统框架，用于解决视觉语言导航中的长距离导航和动态推理问题，通过两个系统协同工作实现高效导航。

VLM-Fuzz: Vision Language Model Assisted Recursive Depth-first Search Exploration for Effective UI Testing of Android Apps

Biniam Fisseha Demissie, Yan Naing Tun, Lwin Khin Shar, Mariano Ceccato

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision language model(title,abstract)；VLM(title,abstract)

VLM-Social-Nav: Socially Aware Robot Navigation through Scoring using Vision-Language Models

Daeun Song, Jing Liang, Amirreza Payandeh, Amir Hossain Raj, Xuesu Xiao, Dinesh Manocha

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(title,abstract)

Hallucination-Free GUI Grounding via Regression-Free Layout-Aware Matching

无幻觉的GUI定位：基于无回归的布局感知匹配

Yuke Li, Xuehan Hou

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（北京大学电子与计算机工程学院） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；MLLM(abstract,abstract_cn)；multimodal large language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出无回归框架，通过解耦指令理解与布局感知定位，在ScreenSpot-Pro和Mind2Web数据集上显著提升GUI定位的准确率、成功率及元素选择率，抑制了坐标幻觉。

Learning GUI Grounding with Spatial Reasoning from Visual Feedback

通过视觉反馈学习具有空间推理能力的 GUI 定位

Yu Zhao, Wei-Ning Chen, Huseyin Atahan Inan, Samuel Kessler, Lu Wang, Lukas Wutschitz, Fangkai Yang, Chaoyun Zhang, Pasquale Minervini, Saravan Rajmohan, Robert Sim

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；VLM(abstract,abstract_cn)；vision language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出将 GUI 定位重构为交互式搜索任务，利用多步在线强化学习训练 GUI-Cursor 模型，通过光标视觉反馈提升空间推理能力，在 GUI 定位和代理任务上超越强基线。

Comments Accepted at ICML 2026

GoClick: Lightweight Element Grounding Model for Autonomous GUI Interaction

GoClick：轻量级元素接地模型用于自主GUI交互

Hongxin Li, Yuntao Chen, Zhaoxiang Zhang

机构 * 1 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. 2 New Laboratory of Pattern Recognition, State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. 3 Hong Kong Institute of Science \& Innovation, Chinese Academy of Sciences, Hong Kong, China. Zhaoxiang Zhang 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；VLM(abstract,abstract_cn)；vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出GoClick，一种轻量级GUI元素接地模型，通过改进架构和数据精炼流程，在保持高精度的同时降低参数规模，适用于资源受限设备的低延迟GUI交互任务。

Comments Technical Report

Smoothing Grounding and Reasoning for MLLM-Powered GUI Agents with Query-Oriented Pivot Tasks

Zongru Wu, Pengzhou Cheng, Zheng Wu, Tianjie Ju, Zhuosheng Zhang, Gongshen Liu

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；MLLM(title)；分类 cs.CV、cs.AI

See, Point, Fly: A Learning-Free VLM Framework for Universal Unmanned Aerial Navigation

Chih Yao Hu, Yang-Sen Lin, Yuna Lee, Chih-Hai Su, Jie-Ying Lee, Shr-Ruei Tsai, Chin-Yang Lin, Kuan-Wen Chen, Tsung-Wei Ke, Yu-Lun Liu

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University（国家阳明交通大学） ； National Taiwan University（国立台湾大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(title,abstract)；vision-language model(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

Comments CoRL 2025. Project page: https://spf-web.pages.dev

Journal ref Proceedings of The 9th Conference on Robot Learning, PMLR 305:4697-4708, 2025

Improved GUI Grounding via Iterative Narrowing

Anthony Nguyen

机构 * Algoma University（阿尔戈马大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；vision-language model(abstract)；VLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

Comments Code available at https://github.com/ant-8/GUI-Grounding-via-Iterative-Narrowing

PearlVLA: Progressive Embodied Action-Plan Refinement in Latent Space

PearlVLA：潜在空间中的渐进式具身动作计划精炼

Bochen Yang, Lianlei Shan

机构 * Imperial College London（帝国理工学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(summary_cn,abstract)；vision-language model(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出PearlVLA框架，通过在VLM潜在空间中进行迭代计划精炼，平衡动作生成效率与显式推理，在LIBERO基准上达到最先进性能。

Comments 21 pages, 2 figures. Preprint

Can Vision Language Models Judge Action Quality? An Empirical Evaluation

视觉语言模型能否评判动作质量？一项实证评估

Miguel Monte e Freitas, Rui Henriques, Ricardo Rei, Pedro Henrique Martins

机构 * Sword Health ； Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa（里斯本大学高等技术学院） ； INESC-ID（INESC-ID研究所） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision language model(title,abstract)；VLM(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文评估了视觉语言模型在动作质量评估中的表现，发现现有模型在多个领域仅略高于随机水平，且存在预测偏差，提示细粒度动作质量评估存在根本性困难。

Towards Automated Semantic Interpretability in Reinforcement Learning via Vision-Language Models

Zhaoxin Li, Zhang Xi-Jia, Batuhan Altundas, Letian Chen, Rohan Paleja, Matthew Gombolay

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

V-Zen: Efficient GUI Understanding and Precise Grounding With A Novel Multimodal LLM

Abdur Rahman, Rajat Chawla, Muskaan Kumar, Arkajit Datta, Adarsh Jha, Mukunda NS, Ishaan Bhola

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

Comments 12 pages, 5 figures, 3 tables

Vision Language Models in Autonomous Driving: A Survey and Outlook

Xingcheng Zhou, Mingyu Liu, Ekim Yurtsever, Bare Luka Zagar, Walter Zimmer, Hu Cao, Alois C. Knoll

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision language model(title,abstract)；vision-language model(abstract)；VLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

LocalNav: Distilling Frontier VLMs and Embodied RL for On-Device Object Goal Navigation

LocalNav: 蒸馏前沿视觉语言模型与具身强化学习用于设备端物体目标导航

Nicolas Baumann, Liam Boyle, Pu Deng, Edoardo Ghignone, Boyang Sun, Marc Pollefeys, Luca Benini, Michele Magno

机构 * Center for Project-Based Learning（项目学习中心） ； Integrated Systems Laboratory（集成系统实验室） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(summary_cn,abstract)；vision language model(abstract)；grounding(abstract)

AI总结 提出蒸馏策略将大型VLM的空间语义推理迁移至轻量级本地VLM，结合E-RLVR与令牌生成正则化，在嵌入式设备上实现低延迟物体目标导航。

DIAL: Decoupling Intent and Action via Latent World Modeling for End-to-End VLA

DIAL: 通过潜在世界建模解耦意图与动作以实现端到端VLA

Yi Chen, Yuying Ge, Hui Zhou, Mingyu Ding, Yixiao Ge, Xihui Liu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； XPENG Robotics（小鹏机器人） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：VLM(summary_cn,abstract)；vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 DIAL通过潜在意图瓶颈解耦意图与动作，利用VLM进行潜在世界建模并结合轻量策略实现端到端VLA，实验表明其在RoboCasa GR1任务中优于现有方法，且在真实世界部署中表现稳健。

Comments Project page: https://xpeng-robotics.github.io/dial

WinClick: GUI Grounding with Multimodal Large Language Models

Zheng Hui, Yinheng Li, Dan zhao, Tianyi Chen, Colby Banbury, Kazuhito Koishida

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；multimodal large language model(title)

Predictive Entropy as a Joint Screen for Error and Paraphrase Instability in Medical Vision-Language Models

预测熵连接校准与改写敏感性在医疗视觉-语言模型中

Binesh Sadanandan, Vahid Behzadan

机构 * SAIL Lab, University of New Haven（纽黑文大学SAIL实验室） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision-language model(title,abstract)；LLaVA(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究医疗视觉语言模型在部署中的校准和改写敏感性问题，通过预测熵方法发现决策边界接近性是共同原因，并展示单一熵阈值能有效识别不可靠和改写敏感的预测。

StepX-Edge: An On-Device UI Vision-Language Model via Architecture-Training-Deployment Co-Design

StepX-Edge：一种通过架构-训练-部署协同设计的端侧用户界面视觉语言模型

Yin Wang, Haotian Hu, Jineng Han, Wentao Qiu, Zhenhua Ge, Liujian Tang, Fanyi Wang

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision-language model(title,abstract)；visual question answering(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究旨在解决端侧视觉语言模型在准确性和效率间的矛盾，提出StepX-Edge模型，通过架构、训练和部署协同设计，在多项任务中表现出色，参数少且运行稳定，还将开源相关数据、方法和管道。

ViTL: Temporal Logic-Guided Zero-Shot Natural Language Navigation via Vision-Language Models

ViTL：基于视觉语言模型的时间逻辑引导零样本自然语言导航

Kaier Liang, Hengde Dai, Cristian-Ioan Vasile

机构 * Lehigh University（里海大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 提出ViTL框架，利用大语言模型将自然语言命令编译为线性时序逻辑公式，并引入方向性评分，实现零样本多目标时序约束导航。

One Forward Beats Two: InnerZoom for Accurate and Efficient GUI Grounding

一次前向胜过两次：InnerZoom 实现准确高效的 GUI 定位

Chen Liu, Ling Chen, Hanzhang Zhou, Liangyu Chen, Chenglin Cai, Xin Yu, Steven Hoi, Yue Wang

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Tongyi Lab（通义实验室） ； University of Technology Sydney（悉尼大学） ； Adelaide University（阿德莱德大学） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；MLLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出 InnerZoom 框架，通过跨层证据桥接在单次前向传播中实现精确 GUI 元素定位，无需额外裁剪重跑，在六个基准上达到最优性能，同时降低延迟和计算量。

DRS-GUI: Dynamic Region Search for Training-Free GUI Grounding

DRS-GUI: 动态区域搜索用于无训练的GUI定位

Yichao Liu, Huawen Shen, Liu Yu, Shiyu Liu, Zeyu Chen, Yu Zhou

机构 * Nankai University（南开大学） ； Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） 纠错

专题命中 GUI与屏幕智能体 ：grounding(title,abstract)；multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 DRS-GUI通过动态区域搜索框架提升GUI定位性能，利用轻量级UI感知器和MCTS动作规划器，实现高效区域探索与筛选，提升多模态大语言模型的定位能力。

Comments 11 pages, 8 figures