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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

共收录 1267 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 视觉推理 253 篇

2603.21114 2026-08-17 cs.CV 版本更新 57%

CVT-Bench: Probing Spatial-State Integrity through Counterfactual Viewpoint Transformations

CVT-Bench:反事实视角变换揭示多模态大语言模型中不稳定的空间表征

Shanmukha Vellamcheti, Uday Kiran Kothapalli, Disharee Bhowmick, Sathyanarayanan N. Aakur

机构 * CSSE Department, Auburn University(计算机科学与工程系,阿伯杜大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 CVT-Bench通过控制诊断基准评估多模态大语言模型在反事实视角变换下的关系一致性,发现尽管单视角准确率高,但系统在反事实视角变换下存在系统性退化,揭示了表征结构对反事实空间推理的重要性。

Comments Reframed CVT-Bench around spatial-state integrity, added real-world benchmark derived from 3dSGG, context controls and other minor changes. 21 pages, 10 figures, 15 tables. Project page: this https URL (https://shanmukha-here.github.io/CVT-Bench)

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2601.08151 2026-08-17 cs.CV cs.MM 版本更新 57%

Where Does Vision Meet Language? Understanding and Refining Visual Fusion in MLLMs via Contrastive Attention

视觉与语言在哪里交汇?通过对比注意力理解并优化MLLMs中的视觉融合

Shezheng Song, Shasha Li, Shan Zhao, Xiaopeng Li, Qian Wan, Chengyu Wang, Tianwei Yan, Jun Ma, Jie Yu

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 通过对比注意力框架,研究揭示了MLLMs中视觉-文本融合的层次演变,并改进了多模态推理性能。

Comments CVPR Accepted

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2602.10840 2026-08-14 cs.LG 版本更新 57%

Training and Benchmarking Code Generation for Physics-Inspired Animations

SimuScene: 通过训练和基准测试代码生成来模拟物理场景

Yanan Wang, Renxi Wang, Yongxin Wang, Xuezhi Liang, Fajri Koto, Timothy Baldwin, Xiaodan Liang, Haonan Li

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 SimuScene通过训练和基准测试代码生成模型,旨在提高模拟物理场景的能力,实验显示即使最强模型也仅达21.5%的通过率,表明该任务具有挑战性。

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2608.11150 2026-08-13 cs.CV 版本更新 57%

CausalSplat: Towards Comprehensive Hierarchical Reasoning in 3D Gaussian Splatting

CausalSplat:面向3D高斯溅射的综合层级推理

Jiayu Ding, Meilu Song, Yun Chen, Wei Gao, Ge Li

机构 * Peking University(北京大学) North China Electric Power University(华北电力大学) Hunan University(湖南大学)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对3D高斯溅射推理局限,本文提出CausalSplat框架,结合视觉语言模型与3D场景图,构建两个推理基准,在相关任务上实现最优性能与强泛化性。

Comments Accepted to ACM MM 2026

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2607.10744 2026-08-11 cs.CV cs.RO 版本更新 57%

Traj-VLN: Learning Pixel-Space Interaction via Autoregressive Trajectory Generation

Traj-VLN:通过自回归轨迹生成学习像素空间交互

Changfei Fu, Guangcheng Chen, Aoxiang Gu, Haoxiang Liang, Wenjun Xu, Hong Zhang

机构 * Southern University of Science and Technology(南方科技大学) Peng Cheng National Laboratory(鹏城国家实验室) Guangdong University of Technology(广东工业大学)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究连续环境中视觉与语言导航问题,提出通过自回归轨迹生成在2D像素空间微调视觉语言模型来学习导航交互的方法,实验验证该方法能显著提升性能,旗舰模型在有限资源和数据下达最优水平。

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2604.11741 2026-08-11 cs.AI 版本更新 57%

Collaborative Multi-Agent Scripts Generation for Enhancing Imperfect-Information Reasoning in Murder Mystery Games

协作多智能体脚本生成以增强谋杀谜游戏中的不完全信息推理

Keyang Zhong, Junlin Xie, Hefeng Wu, Haofeng Li, Guanbin Li

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳))

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出协作多智能体框架,通过生成丰富多模态上下文提升VLMs在叙事推理和欺骗鲁棒性中的表现,解决多玩家游戏中不完全信息下的复杂推理问题。

Comments 9 pages, 5 figures, Findings of ACL 2026

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2604.12503 2026-08-06 cs.CL cs.AI 版本更新 57%

Topology-Aware Reasoning over Incomplete Knowledge Graph with Graph-Based Soft Prompting

基于拓扑的不完整知识图谱推理与图基软提示

Shuai Wang, Xixi Wang, Yinan Yu

机构 * Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, Sweden(楚姆勒大学技术学院和哥德堡大学,瑞典) Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark(丹麦技术大学,基斯勒吕辛,丹麦)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于图的软提示框架,通过图神经网络编码子图生成软提示,使LLM在更丰富的结构上下文中推理,减少缺失边的影响,提升多跳KBQA性能。

Comments 17 pages, 2 figures

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2608.00868 2026-08-05 cs.CV cs.HC 版本更新 57%

MIDAL: A Dataset of Math Image Descriptions for Accessible Learning

MIDAL:用于无障碍学习的数学图像描述

Rebeka Popek, Vaghawan Ojha, Young Hwan You

机构 * E.K. Solutions Pvt. Ltd.(E.K.解决方案私人有限公司)

专题命中 视觉推理 :vision language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究推出含2020张多级别数学图像的MIDAL数据集,用于训练视觉语言模型生成无障碍图像描述,还可微调语言模型提升数学推理能力,助力高等教育STEM内容无障碍性建设。

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2605.04227 2026-08-04 cs.AI cs.HC 版本更新 57%

Pro$^2$Assist: Continuous Step-aware Proactive Assistance with Multi-modal Egocentric Perception for Long-horizon Procedural Tasks

Pro²Assist:面向长程流程任务的、基于多模态自我中心感知的步骤感知主动式辅助系统

Lilin Xu, Bufang Yang, Siyang Jiang, Kaiwei Liu, Kaiyuan Hou, Yuang Fan, Hongkai Chen, Zhenyu Yan, Xiaofan Jiang

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出Pro²Assist,一种基于多模态自我中心感知的步骤感知主动式辅助系统,通过AR眼镜感知与持续推理提升长程流程任务辅助效果,在动作理解与主动时机准确率上优于基线,获多数用户认可。

Comments To appear in IMWUT'26

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2606.31986 2026-08-04 cs.CV 版本更新 57%

CoLT: Teaching Multi-Modal Models to Think with Chain of Latent Thoughts

CoLT: 教会多模态模型通过潜在思维链进行思考

Lianyu Hu, Shengqian Qin, Zeqin Liao, Qing Guo, Liang Wan, Wei Feng, Yang Liu

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) NKIARI AAIS & VCIP, Nankai University(南开大学AAIS & VCIP) Tianjin University(天津大学)

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出CoLT框架,用潜在思维链代替文本推理,通过前向和后向解码器监督及内部监督实现高效多模态推理,在8个基准上优于现有方法,推理时间减少10.1倍。

Comments Accepted by ECCV2026. Code is available at https://github.com/hulianyuyy/CoLT

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2605.27860 2026-08-04 cs.AI 版本更新 57%

C-MIG: Multi-view Information Gain-based Retrieval-Augmented Generation for Clinical Diagnosis Reasoning

C-MIG:基于多视角信息增益的检索增强生成用于临床诊断推理

Yuwei Miao, Gen Li, Yunsheng Zeng, Xiandong Li, Yujin Wang, Siyu Chen, Luning Wang, Yunhao Qiao, Junfeng Wang, Jianwei Lv, Bo Yuan

机构 * Baidu Inc(百度公司)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出C-MIG框架,通过多视角信息增益和多重子查询检索增强策略,解决检索增强生成中奖励信号丢失和异构推理监督问题,在临床诊断任务上取得最优性能。

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2510.03519 2026-08-04 cs.CL cs.AI 版本更新 57%

TS-Reasoner: Aligning Time Series Foundation Models with LLM Reasoning

TS-Reasoner:将时间序列基础模型与大语言模型推理能力对齐

Fangxu Yu, Hongyu Zhao, Tianyi Zhou

机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学学院公园分校)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 TS-Reasoner通过两阶段训练将时间序列基础模型与大语言模型对齐,在多个基准上性能优于同类模型且数据效率更高,解决了时间序列模型推理能力不足的问题。

Comments Accepted to Transactions on Machine Learning Research, 2026

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2607.19345 2026-08-03 cs.CL cs.AI 版本更新 57%

Copy Less, Ground More: Overcoming Repetitive Copying in Long-Context Reasoning via Evidence-Aware Reinforcement Learning

少复制,多扎根:通过证据感知强化学习克服长上下文推理中的重复复制

Lizhe Fang, Weizhou Shen, Tianyi Tang, Yisen Wang

机构 * Peking University(北京大学) Alibaba Group(阿里巴巴集团)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究长上下文推理中语言模型的重复复制问题,提出GEAR奖励塑造方法,通过区分关键证据和干扰上下文来增强奖励信号,经实验验证该方法能提升模型性能,减少重复复制,凸显准确扎根证据对长上下文推理的重要性。

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2602.18600 2026-07-30 cs.LG 版本更新 57%

MapTab: A Diagnostic Benchmark for Long-Horizon Multi-Criteria Multimodal Reasoning on Heterogeneous Topological Graphs

MapTab: MLLMs 是否已准备好在异构图中进行多标准路线规划?

Ziqiao Shang, Ling-Yue Ge, Zian Xu, Zi-Jian Cheng, Shi-Yu Tian, Zhenyu Huang, Wenbo Fu, Weiming Wu, Yang Chen, Xiangwen Zhang, Yulan Hu, Bin Liu, Lan-Zhe Guo

机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University(南京大学新型软件技术国家重点实验室) School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University(南京大学智能科学与技术学院) AMAP, Alibaba Group(阿里集团AMAP) School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University(西南交通大学计算机与人工智能学院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出MapTab基准测试,用于评估多模态大语言模型在多标准路线规划任务中的综合推理能力,发现当前模型在多模态推理方面存在显著挑战。

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2604.14029 2026-07-30 cs.CV 版本更新 57%

POINTS-Seeker: An Open Recipe for Multimodal Search Agents with Visual Memory Management

POINTS-Seeker:从零开始训练多模态代理搜索模型

Yikun Liu, Yuan Liu, Haicheng Wang, Zhongyin Zhao, Le Tian, Xiao Zhou, Jiangchao Yao, Yanfeng Wang, Weidi Xie

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学人工智能学院) CMIC, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学CMIC) WeChat AI, Tencent(腾讯WeChat AI)

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出POINTS-Seeker模型,通过引入代理播种机制和V-Fold压缩方案,解决长周期交互中的证据检索问题,并在六个基准测试中超越现有模型。

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2508.16129 2026-07-30 cs.AI 版本更新 57%

Bridging the Gap in Ophthalmic AI: MM-Retinal-Reason Dataset and OphthaReason Model toward Dynamic Multimodal Reasoning

缩小眼科人工智能的差距:MM-Retinal-Reason数据集与OphthaReason模型用于动态多模态推理

Ruiqi Wu, Yuang Yao, Tengfei Ma, Chenran Zhang, Na Su, Tao Zhou, Geng Chen, Wen Fan, Yi Zhou

机构 * School of Computer Science and Engineering, Southeast University(东南大学计算机科学与工程学院) Department of Ophthalmology, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University(南京医科大学第一附属医院眼科学系) School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学计算机科学与工程学院) School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University(西北工业大学计算机学院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 该研究针对现有眼科AI仅聚焦基础推理的问题,构建首个眼科多模态数据集MM-Retinal-Reason,并提出带UADT方法的OphthaReason模型,实现眼科多模态推理性能的显著提升。

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2505.22039 2026-07-30 cs.CV 版本更新 57%

OmniAD: Detect and Understand Industrial Anomaly via Multimodal Reasoning

OmniAD:基于多模态推理的工业异常检测与理解

Shifang Zhao, Yiheng Lin, Lu Han, Yao Zhao, Yunchao Wei

机构 * Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University(北京交通大学信息科学学院) Visual Intelligence + X International Joint Laboratory of the Ministry of Education(教育部视觉智能+X国际合作实验室) Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences(中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV

AI总结 OmniAD是融合视觉与文本推理的多模态框架,以Text-as-Mask Encoding等技术实现工业异常检测与理解,在MMAD基准性能超Qwen2.5-VL-7B等模型,代码与模型将公开。

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2603.14382 2026-07-28 cs.CV 版本更新 57%

StAR: Segment Anything Reasoner

StAR:分段任何推理器

Seokju Yun, Dongheon Lee, Noori Bae, Jaesung Jun, Chanseul Cho, Youngmin Ro

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出StAR框架,通过多角度优化提升分割性能,并首次引入并行测试时间扩展,构建ReasonSeg-X数据集以评估高级方法。

Comments ECCV 2026 / Code: https://github.com/ysj9909/StAR

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2512.19178 2026-07-24 cs.RO cs.AI 版本更新 57%

Vision-Language-Policy Model for Dynamic Robot Task Planning

用于动态机器人任务规划的视觉-语言-策略模型

Jin Wang, Kim Tien Ly, Jacques Cloete, Jin Jin, Nikos Tsagarakis, Ioannis Havoutis

机构 * Dynamic Robot Systems Group, Oxford Robotics Institute, University of Oxford(牛津大学机器人研究所动态机器人系统组) Humanoids and Human-Centered Mechatronics (HHCM), Istituto Italiano di Tecnologia(意大利技术研究所人形与以人为中心的机电系统)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对机器人在非结构化环境中自然语言命令与自主执行衔接难题,提出基于视觉-语言模型的VLP框架,能解释指令、整合推理生成行为策略,还可动态调整策略,实验证明其有强大规划自主性和跨实体泛化能力。

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2607.12982 2026-07-22 cs.AI cs.MA cs.SC 版本更新 57%

FormalAnalyticGeo: A Neural-Symbolic Based Framework for Multimodal Analytic Geometry Problem Generation

形式分析几何:一种基于神经符号的多模态解析几何问题生成框架

Ruoran Xu, Wending Gao, Qiufeng Wang

机构 * Xi’an Jiaotong-Liverpool University(西交利物浦大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究解析几何问题生成,提出基于神经符号的FormalAnalyticGeo框架,利用CDL及四个大语言模型组件,无需人工注释自动生成问题,形成闭环,生成的AnalyticGeo7K数据集问题误差小,框架和数据集将公开。

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2607.08940 2026-07-21 cs.LG 版本更新 57%

TSRouter: Dynamic Modality-Model Selection for Time Series Reasoning

TSRouter:用于时间序列推理的动态模态-模型选择

Fangxu Yu, Tao Feng, Dehai Min, Lu Cheng, Ge Liu, Tianyi Zhou

机构 * University of Maryland, College Park(马里兰大学帕克分校) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) University of Illinois Chicago(伊利诺伊大学芝加哥分校) MBZUAI(Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究针对时间序列推理中不同模型能力互补及特性差异问题,提出基于图的TSRouter动态路由框架,通过构建异构图并将路由设为候选评分问题来选择最优模态-模型对,在多任务评估中性能显著提升,还具备零样本泛化等优势。

Comments Accepted to COLM 2026

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2606.09249 2026-07-21 cs.CV 版本更新 57%

DECIS: Dual-Evidence Corrective Verification for Interpretable Strabismus Diagnostic Decision-Making

MAGIS:基于证据的多智能体推理用于可解释的斜视临床决策

Xikai Tang, Yifan Wang, Jiafan Zhuang, Li Luo, Jinming Guo, Xiaoling Xie, Jiacheng Liu, Peiwei Wei, Lihao Zhong, Xiaoli Kang, Jie Cen, Guangqiang Yin, Kunliang Qiu, Ce Zheng, Zhun Fan

机构 * School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学信息与软件工程学院) Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学深圳高等研究院) Joint Shantou International Eye Center of Shantou University and The Chinese University of Hong Kong(汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心) School of Artificial Intelligence, Guangzhou City Polytechnic(广州城市职业学院人工智能学院) Medical College, Shantou University(汕头大学医学院) College of Engineering, Shantou University(汕头大学工学院) Department of Ophthalmology, Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine(上海交通大学医学院附属新华医院眼科) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出MAGIS框架,通过多智能体协作、双重证据约束上下文和基于证据的纠正验证机制,将斜视诊断从黑箱生成转变为结构化推理,在细粒度斜视基准上将加权F1分数从72.0%提升至91.3%,并显著提高诊断报告的临床可靠性。

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2603.27958 2026-07-21 cs.AI 版本更新 57%

CARV: A Diagnostic Benchmark for Compositional Analogical Reasoning in Multimodal LLMs

CARV:多模态大语言模型中组合类比推理的诊断基准

Yongkang Du, Xiaohan Zou, Minhao Cheng, Lu Lin

机构 * Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出CARV任务及5500样本数据集,评估多模态大语言模型在组合类比推理中的能力,发现Gemini-2.5 Pro准确率仅为40.4%,远低于人类水平,揭示模型在规则提取与组合变换上的局限。

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2506.04141 2026-07-21 cs.CV cs.CL 版本更新 57%

MMR-V: What's Left Unsaid? A Benchmark for Multimodal Deep Reasoning in Videos

MMR-V:未言明的是什么?视频中多模态深度推理的基准测试

Kejian Zhu, Zhuoran Jin, Hongbang Yuan, Jiachun Li, Shangqing Tu, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(认知与决策智能复杂系统重点实验室,自动化研究所,中国科学院,北京,中国) School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(人工智能学院,中国科学院大学) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对视频多模态推理挑战,提出MMR-V基准测试,具有长程多帧推理等特点。该基准测试含317个视频和1257个任务,实验发现当前模型多模态推理困难,最佳模型准确率低,现有增强策略收益有限,旨在推动多模态推理能力研究。

Comments Accepted at ICLR 2026. Camera-ready version

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2607.08423 2026-07-20 cs.AI 版本更新 57%

OmniFood-Bench: Evaluating VLMs for Nutrient Reasoning and Personalized Health Advice

OmniFood-Bench:评估用于营养推理和个性化健康建议的视觉语言模型

Qian Jiang, Zhecheng Shi, Jingpu Yang, Zirui Song, Miao Fang

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 介绍OmniFood-Bench基准评估用于营养推理和个性化健康建议的VLMs,基于MM-Food-100K数据集,评估其三种能力,实验发现模型在菜品命名与质量估计等方面存在“语义-物理差距”,为公共卫生自主智能体建立可信度标准。

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2605.15677 2026-07-20 cs.CL cs.CV 版本更新 57%

VCG-Bench: Towards A Unified Visual-Centric Benchmark for Structured Generation and Editing

VCG-Bench:迈向统一的视觉导向基准,用于结构化生成与编辑

Xiaoyan Su, Peijie Dong, Zhenheng Tang, Song Tang, Yuyao Zhai, Kaitao Lin, Liang Chen, Gai Yuhang, Yuyu Luo, Qiang Wang, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (GuangZhou)(香港科学与技术大学(广州)) Huawei Technologies Co., Ltd(华为技术有限公司) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳)) South China University of Technology(华南理工大学)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出VCG-Bench,一个统一的视觉导向mxGraph任务基准,通过符号逻辑和XML实现精确的图表生成与编辑,解决现有方法在结构化任务中的局限性。

Comments Accepted by ICML2026, 37 pages, 10 figures

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2603.19235 2026-07-20 cs.CV cs.RO 版本更新 57%

Generation Models Know Space: Unleashing Implicit 3D Priors for Scene Understanding

生成模型了解空间:解锁隐式3D先验用于场景理解

Xianjin Wu, Dingkang Liang, Tianrui Feng, Kui Xia, Yumeng Zhang, Xiaofan Li, Xiao Tan, Xiang Bai

机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) Baidu Inc.(百度公司)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出通过大规模视频生成模型的隐式空间先验提升场景理解,引入VEGA-3D框架,利用预训练视频扩散模型作为潜在世界模拟器,通过时空特征提取与语义融合增强大语言模型的几何信息,实验验证其在3D场景理解、空间推理和具身操控中的优越性。

Comments Accepted by ECCV 2026

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2604.22280 2026-07-17 cs.CV 版本更新 57%

Beyond Chain-of-Thought: Rewrite as a Universal Interface for Generative Multimodal Embeddings

超越思维链:重写作为生成式多模态嵌入的通用接口

Peixi Wu, Ke Mei, Feipeng Ma, Bosong Chai, Zhibin Lan, Chenxi Zhao, Shannan Yan, Jie Chen, Zhangchi Hu, Yansong Peng, Bo Lin, Junjie Zhou, Dacheng Yin, Tianyi Wang, Fengyun Rao, Jing Lyu, Hebei Li, Xiaoyan Sun

机构 * WeChat Vision, Tencent Inc.(腾讯微信视觉部) Zhejiang University(浙江大学) Tsinghua University(清华大学) Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center(合肥综合性国家科学中心人工智能研究院)

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对思维链推理在检索中产生冗余和语义歧义的问题,提出重写驱动的多模态嵌入框架RIME,联合优化生成与嵌入,并通过跨模态对齐和精炼强化学习实现高效准确的检索。

Comments Accepted by ACMMM 2026

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2602.18645 2026-07-17 cs.LG 版本更新 57%

Adaptive Time Series Reasoning via Segment Selection

通过片段选择的自适应时间序列推理

Shvat Messica, Jiawen Zhang, Kevin Li, Theodoros Tsiligkaridis, Marinka Zitnik

机构 * harvard(哈佛大学) mit(麻省理工学院) mitll(MIT林肯实验室) hongkong(香港科学与技术大学)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出ARTIST框架,将时间序列推理建模为序列决策问题,通过控制器-推理器架构和强化学习自适应选择信息片段,提升推理准确率。

Comments ICML 2026

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2512.16864 2026-07-17 cs.CV 版本更新 57%

RePlan: Reasoning-guided Region Planning for Complex Instruction-based Image Editing

RePlan:基于推理的复杂基于指令的图像编辑区域规划

Tianyuan Qu, Lei Ke, Xiaohang Zhan, Longxiang Tang, Yuqi Liu, Bohao Peng, Bei Yu, Dong Yu, Jiaya Jia

机构 * Tencent AI Lab(腾讯人工智能实验室) CUHK(香港中文大学) HKUST(香港科技大学)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究针对复杂指令图像编辑中现有模型在IV-复杂性下的不足,提出RePlan框架,结合视觉语言规划器与扩散编辑器,经强化学习提升性能,还推出IV-Edit基准,该框架在相关设置中优于强大基线,提高了区域精度和整体一致性。

Comments [ECCV2026] Precise multi-region control and planning for instruction-based image editing. Our project page: https://replan-iv-edit.github.io

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