视觉大模型 / VLM

Extended to Reality: Prompt Injection in 3D Environments

扩展到现实：3D环境中的提示注入

Zhuoheng Li, Ying Chen

专题命中 其他VLM ：MLLM(abstract,abstract_cn)；multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 研究提出PI3D攻击，通过在3D环境中放置带文本的物理物体来注入提示，挑战多模态大语言模型的安全性。

Compliance, Capability, and Conflict: Benchmarking Multimodal LLMs under System Messages

合规性、能力与冲突：基于系统消息的多模态大语言模型基准测试

Juan Yeo, Geewook Kim

机构 * NAVER Cloud（NAVER云） ； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能） 纠错

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究构建基准VSysBench测试多模态大语言模型在系统消息下的合规性，发现施加系统消息会降低任务准确率，开放权重模型易受用户冲突影响，视觉约束最难。

BeyondMasks: Evaluating Causal and Physical Consistency in Video Object Removal

BeyondMasks：评估视频对象移除中的因果与物理一致性

Yigit Ekin, Enes Sanli, Aykut Erdem, Erkut Erdem, Aysegul Dundar

机构 * Bilkent University（毕尔肯大学） ； Koç University（科克大学） ； Hacettepe University（哈杰泰佩大学） ； KUIS AI Center（KUIS人工智能中心） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究推出BeyondMasks基准及CORE评估协议，针对现有视频对象移除评估仅关注局部掩码保真度的问题，填补了视觉合理性与因果正确性的差距。

Comments ECCV 2026 Project Page: this https URL (https://yigitekin.github.io/BeyondMasks/)