视觉大模型 / VLM

Rollplex: Cross-Phase GPU Spatial Sharing for Vision Language Model Post-Training

Rollplex：面向视觉语言模型后训练的跨阶段GPU空间共享

Hanfeng Lu, Tianyu Feng, Suyi Li, Yuheng Zhao, Wei Gao, Shaopan Xiong, Ju Huang, Siran Yang, Jiamang Wang, Lin Qu, Wei Wang

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Alibaba Inc（阿里巴巴公司） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision language model(title)；vision-language model(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 Rollplex是一种跨阶段GPU空间共享运行时，通过解耦RL后训练的参考与训练阶段、优化内存与并行度，提升VLMs后训练的GPU利用率与训练速度。

Comments 16 pages, 10 figures

Global-Local Dual Perception for MLLMs in High-Resolution Text-Rich Image Translation

全局-局部双感知用于高分辨率文本密集图像翻译的MLLMs

Junxin Lu, Tengfei Song, Zhanglin Wu, Pengfei Li, Xiaowei Liang, Hui Yang, Kun Chen, Ning Xie, Yunfei Lu, Jing Zhao, Shiliang Sun, Daimeng Wei

机构 * School of Computer Science and Technology, East China Normal University（东华大学计算机科学与技术学院） ； Labs, Huawei Technologies Co., LTD（华为技术有限公司2012实验室） ； School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化与智能感知学院） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：multimodal large language model(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出GLoTran框架，通过全局-局部双感知方法提升高分辨率文本密集图像翻译的准确性和完整性。