视觉大模型 / VLM

ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction

ExtractBench：模式引导的企业文档抽取基准

Boyang Zhang, Adrian Lyjak, Eli Stewart, Zhaoqi Li, Simon Suo

专题命中 文档图表理解 ：VLM(abstract_cn)；grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对企业文档模式引导抽取的评估需求，构建首个同时评估值准确率等多指标的基准ExtractBench，发现LlamaExtract Agentic Plus在成本远低于编码智能体的情况下，准确率可与之媲美。

Q-CueGraph: Query-Conditioned Visual Evidence Graphs for Multimodal Reasoning

Q-CueGraph：用于多模态推理的查询条件化视觉证据图

Pengcheng Pan, Xinfang Zhang

专题命中 文档图表理解 ：multimodal large language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 Q-CueGraph是一种用于多模态推理的查询条件化视觉证据图，它为冻结读取器生成受预算约束的坐标级观测，在多个基准测试中显著提升了推理性能，尤其适用于证据可定位、问题能区分位置且分辨率受限的场景。

BIM-Native Tokenization for Constraint-Aware Room Layout Synthesis

基于标记的建筑：一种用于布局合成的Transformer

Manuel Ladron de Guevara, Jinmo Rhee, Ardavan Bidgoli, Vaidas Razgaitis, Michael Bergin

机构 * Higharc ； University of Calgary（卡尔加里大学） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：VLM(abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出SBM模型，通过统一建筑元素的异质特征集生成布局合成的Transformer架构，实现高保真房间嵌入和功能布局生成。

Comments 7 pages, 2 page References, 3 figures

ArtChart: Faithful Artistic Chart Generation with Integrated Text Rendering

ArtChart：一个用于忠实生成艺术图表并集成文本渲染的基准测试

Meijia Huang, Yingjie Yin, Shihao Wang, Chenguang Ma

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：VLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究旨在解决艺术图表生成难题，提出ArtChart框架，含特定即插即用模块及强化学习等策略，构建基准测试和评估套件，实验证明该框架能生成兼具美观与数学准确性的图表，优于开源基线。

Document Optimization for Black-Box Retrieval via Reinforcement Learning

基于强化学习的黑盒检索文档优化

Omri Uzan, Ron Polonsky, Douwe Kiela, Christopher Potts

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； ContextualAI 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision language model(abstract)

AI总结 提出通过强化学习（GRPO）优化文档表示，使其与目标检索器的查询分布对齐，仅需黑盒访问检索排名，在代码和视觉文档检索任务中提升性能，使小模型超越大模型。