视觉大模型 / VLM

Beyond Text: Probing K-12 Educators' Perspectives and Ideas for Learning Opportunities Leveraging Multimodal Large Language Models

超越文本：探索K-12教育工作者对利用多模态大语言模型学习机会的视角和想法

Tiffany Tseng, Katelyn Lam, Tiffany Lin Fu, Alekhya Maram

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(title,abstract)；MLLM(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究通过工作坊探讨K-12教育工作者对多模态大语言模型在教育中的应用看法，分析其面临的挑战与需求，提出两种用户导向的实施方法。

ArtECulture: Benchmarking Culture-Conditioned Visual Emotion Understanding in Multimodal Large Language Models

ArtECulture：评测多模态大语言模型中的文化条件视觉情感理解

Xiaolin Chen, Xuemeng Song, Wenhao Shi, Xianjing Han, Mong-Li Lee, Wynne Hsu

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有视觉情感理解方法忽略文化差异的问题，提出ArtECulture基准与检索增强型文化条件情感理解框架，评估多模态大语言模型在该任务上的表现并验证框架的提升效果。

SAGE: Semantic Explainability of Attention-Based Survival Models in Computational Pathology

SAGE：计算病理学中基于注意力的生存模型的语义可解释性

Abdallah Lamane, Abdul Rahman Diab, Ren-Chin Wu, William Lotter

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 该研究提出SAGE框架，可从ABMIL模型提取全局语义解释，在7个TCGA癌症队列的生存预测中恢复预后特征，揭示癌症特异性生物学，为病理学家解释模型行为提供支持。

Comments Proceedings of the MICCAI Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing (iMIMIC)