视觉大模型 / VLM

Mitigating Class-Tail Undercoverage in Medical Vision-Language Models under Clinical Shift

缓解临床分布偏移下医学视觉-语言模型的类别尾部覆盖不足问题

Mushir Akhtar, M. Tanveer

机构 * Indian Institute of Technology Indore（印度理工学院印多雷分校） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文针对临床分布偏移下医学VLMs的类别尾部覆盖不足问题，提出CALCoDe方法，在多个偏移场景和骨干网络上实现了所有设置下边际和最差类别覆盖度均达0.95的最优表现。

Comments 26 pages; supplementary material included

AREA3D: Active Reconstruction Agent with Unified Feed-Forward 3D Perception and Vision-Language Guidance

AREA3D: 带有统一前馈3D感知和视觉-语言引导的主动重建代理

Tianling Xu, Shengzhe Gan, Leslie Gu, Yuelei Li, Fangneng Zhan, Hanspeter Pfister

机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 AREA3D通过统一前馈3D感知与视觉-语言引导，实现高效主动3D重建，尤其在稀疏视角下提升重建精度。

Journal ref Tianling Xu, Shengzhe Gan, Leslie Gu, Yuelei Li, Fangneng Zhan, Hanspeter Pfister. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)), 2026

The Formalism Trap: Are LLM-as-a-Judge Evaluators Blinded by Consensus Mimicry under Social Load?

形式主义陷阱：社会负荷下作为评判者的大语言模型是否会被共识模仿蒙蔽？

Dahlia Shehata, Ming Li

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出Agentic形式主义陷阱与评估失调指数，通过多领域轨迹分析揭示作为评判者的大语言模型易受句法触发影响，且该漏洞与领域无关，需架构特定的警戒过滤器。

Faster but Different: Diagnosing and Controlling Content Drift in Accelerated Multimodal Diffusion Language Models

更快但不同：加速多模态扩散语言模型中的内容漂移诊断与控制

Yaoxuan Dou, Yang Shu

机构 * School of Mathematics and Statistics, Beijing Institute of Technology（北京理工大学数学与统计学院） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：multimodal large language model(abstract)

AI总结 该研究针对加速多模态扩散语言模型的内容漂移问题，通过实验诊断出漂移源于过期状态，提出缩短KV缓存刷新区间的控制方法，在1.3倍加速时实现近乎完全一致，且未发现事实错误差异。

Comments 9 pages, 4 figures, 6 tables. Preprint