视觉大模型 / VLM

Holistic Optimal Label Selection for Robust Prompt Learning under Partial Labels

整体最优标签选择用于在部分标签下的鲁棒提示学习

Yaqi Zhao, Haoliang Sun, Yating Wang, Yongshun Gong, Yilong Yin

机构 * Shandong University, Jinan, China（山东大学（济南，中国）） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出Holistic Optimal Label Selection方法，通过局部密度过滤和全局最优传输策略，提升部分标签下的提示学习性能，实验表明其在八个基准数据集上表现优异。

Comments ECCV 2026

How You Ask Shapes What You Get: Auditing Breast-Cancer Misinformation in TikTok Search

你如何通过提问来获取信息：审核TikTok搜索中的乳腺癌错误信息

Pooriya Jamie, Homa Hosseinmardi, Rezvaneh Rezapour, Aria Pessianzadeh, Patricia A. Ganz, Amir Ghasemian

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)

AI总结 研究TikTok搜索中用户查询框架对乳腺癌错误信息曝光的影响，通过受控实验发现查询框架与错误信息曝光紧密相关，替代医学查询错误信息返回率高，医学信息查询也有错误信息，强调审核查询驱动搜索系统的重要性。