SigLIP-HD by Fine-to-Coarse Supervision
通过从细到粗的监督实现SigLIP-HD
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）
专题命中 文档图表理解 ：MLLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV
AI总结 研究如何在低成本下实现精细视觉感知，提出SigLIP-HD，采用从细到粗监督设计，基于SigLIP 2模型构建，在相同推理预算下能产生更好视觉令牌，在多基准测试中结果优于基线模型。
Comments ICLR 2026. Code and model: https://github.com/LiheYoung/SigLIP-HD
