视觉大模型 / VLM

Evaluating Vision-Language Models as a Zero-Shot Learning Alternative to You Only Look Once and Optical Character Recognition for Nigerian License Plate Recognition

评估视觉语言模型作为尼日利亚车牌识别的零样本学习替代方案：对比YOLO与光学字符识别

Ismail Ismail Tijjani, Ahmad Abubakar Mustapaha, Sunusi Ibrahim Muhammad, Muhammad Bashir Aliyu

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(title,abstract)；VLM(summary_cn,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 研究探索视觉语言模型作为尼日利亚车牌识别的统一零样本解决方案，在88张真实图像上评估5种VLM，发现Gemini和Qwen在字符错误率上显著优于YOLO+OCR。

PPTArena: A Benchmark for PowerPoint Editing

PPTArena: 一个用于PowerPoint编辑的基准测试

Michael Ofengenden, Yunze Man, Ziqi Pang, Liang-Yan Gui, Yu-Xiong Wang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：VLM(abstract,abstract_cn)；vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 提出PPTArena基准，包含2125张幻灯片的1300+人工编辑任务，并设计PPTPilot智能体通过结构感知的规划-编辑-验证循环，在复合、布局敏感和跨幻灯片编辑上超越强基线10个百分点以上。

Comments ECCV 2026

SINA: A Fully Automated Circuit Schematic Image to Netlist Generator Using Artificial Intelligence

SINA: 一种使用人工智能的全自动电路原理图图像到网表生成器

Saoud Aldowaish, Yashwanth Karumanchi, Kai-Chen Chiang, Mohammed Ayman Habib, Finn Murphy, Rishen Cao, Morteza Fayazi

机构 * The Department of Electrical and Computer Engineering, University of Utah（犹他大学电气与计算机工程系） ； The Department of Electrical, Computer & Energy Engineering, University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校电气、计算机与能源工程系） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：VLM(abstract,abstract_cn)；vision-language model(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出SINA，一种全自动开源流水线，集成深度学习、连通分量标记、OCR和视觉语言模型，实现从电路原理图图像到网表的转换，在IC和PCB级别均达到96.67%的生成准确率。

MedRepBench: A Comprehensive Benchmark for Medical Report Interpretation

MedRepBench：医学报告解读的综合基准

Fangxin Shang, Yuan Xia, Dalu Yang, Yahui Wang, Binglin Yang

机构 * Baidu Inc.（百度公司） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：VLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 提出MedRepBench基准，包含1925张去标识中文医学报告图像，评估端到端视觉语言模型在报告字段结构化提取和患者友好解释上的性能，并提供GRPO对齐基线提升字段召回率6%。

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