视觉大模型 / VLM

LightOnOCR: A 1B End-to-End Multilingual Vision-Language Model for State-of-the-Art OCR

LightOnOCR: 一个用于最先进OCR的10亿参数端到端多语言视觉语言模型

Said Taghadouini, Adrien Cavaillès, Baptiste Aubertin

机构 * LightOn 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出1B参数的端到端多语言视觉语言模型LightOnOCR-2，通过大规模高质量蒸馏训练，在OlmOCR-Bench上达到最先进结果，模型大小仅为先前最佳模型的1/9，速度更快，并扩展了输出格式以预测嵌入图像的归一化边界框。

One Video, One World: Turning Monocular Video into Physical 4D Scenes

一视频一世界：将单目视频转化为物理4D场景

Junhao Chen, Boran Zhang, Mingjin Chen, Henghaofan Zhang, Saining Zhang, Congcong Zhu, Hao Zhao, Ruqi Huang, Zhihao Li, Yufei Wang

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； SparcAI Inc（SparcAI公司） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出OVOW，首个无需训练的系统，从单目视频重建实例级、可仿真的4D网格场景，通过视觉语言模型发现实例、类别感知重建、迭代优化恢复尺度与位姿、物理装配确保接触支撑，并建立结构化视频到4D评估基准。

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