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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

2026-07-01 至 2026-07-01 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 其他VLM 1 篇

2604.15917 2026-07-01 cs.CV 版本更新 57%

Making Image Editing Easier via Adaptive Task Reformulation with Agentic Executions

通过具有代理执行的自适应任务重构使图像编辑更易于实现

Bo Zhao, Kairui Guo, Runnan Du, Haiyang Sun, Pengshan Wang, Huan Yang, Kun Gai, Yixin Cao, Wei Ji

机构 * Nanjing University(南京大学) Beijing Institute of Technology(北京理工大学) College of Artificial Intelligence, China University of Petroleum (Beijing)(中国石油大学(北京)人工智能学院) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) Fudan University(复旦大学)

专题命中 其他VLM :MLLM(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出通过自适应任务重构框架提升图像编辑性能,通过代理分析和反馈优化任务描述,改进编辑效果,尤其在复杂案例中表现显著。

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