视觉大模型 / VLM

MM-BizRAG: Rethinking Multimodal Retrieval-Augmented Generation for General Purpose Enterprise Q&A

MM-BizRAG：面向通用企业问答的多模态检索增强生成再思考

Hanoz Bhathena, Parin Rajesh Jhaveri, Rohan Mittal, Prateek Singh, Aymen Kallala, Rachneet Kaur, Yiqiao Jin, Zhen Zeng, Adwait Ratnaparkhi, Denis Kochedykov

机构 * JPMorgan Chase & Co.（摩根大通公司） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MM-BizRAG框架，通过文档结构感知分割和布局感知解析，结合统一LLM驱动的工件转换与推理时多模态组装，无需微调即可提升企业文档问答性能，在异构企业数据集和两个公开基准上超越基线最多32个百分点。

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