视觉大模型 / VLM

Checking Fact with Better Retrieval: Dynamic Contrastive Learning for Evidence Retrieval

用更好的检索核查事实：用于证据检索的动态对比学习

Zhongtian Hua, Yi Luo, Meijia Yu, Yingjie Han

机构 * Zhengzhou University（郑州大学） ； Henan University of Science and Technology（河南科技大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：MLLM(abstract,abstract_cn)；multimodal large language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出动态自适应对比学习方法DACLR，通过事件级特征提取、两阶段检索和动态对比损失优化，提升多模态证据检索的准确性。

Alterbute: Editing Intrinsic Attributes of Objects in Images

Alterbute: 编辑图像中物体的内在属性

Tal Reiss, Daniel Winter, Matan Cohen, Alex Rav-Acha, Yael Pritch, Ariel Shamir, Yedid Hoshen

机构 * Google（谷歌） ； The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） ； Reichman University（雷赫曼大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Alterbute方法，通过扩散模型结合松弛训练目标和视觉命名实体，在保持物体身份和场景上下文的同时编辑颜色、纹理、材质和形状等内在属性。

Comments ICML 2026. Project page is available at https://talreiss.github.io/alterbute/

IRPO: Boosting Image Restoration via Post-training GRPO

IRPO：通过后训练GRPO提升图像恢复

Haoxuan Xu, Yi Liu, Tianfu Li, Ruolin Shen, Boyuan Jiang, Jinlong Peng, Donghao Luo, Xiaobin Hu, Shuicheng Yan, Haoang Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出IRPO框架，利用GRPO后训练优化确定性恢复模型，通过数据筛选和复合奖励建模，在域内和域外任务上显著提升性能。

Addressing Variable Heterogeneity in Distributed Multimodal Training with Entrain

解决分布式多模态训练中的变量异构性问题：Entrain

Insu Jang, Mosharaf Chowdhury

专题命中 其他VLM ：MLLM(abstract)

AI总结 提出Entrain框架，通过宏观批次的静态模型并行配置和层次化微批次分配算法，解决多模态大语言模型训练中的数据异构性和变量波动，提升吞吐量达1.40倍。