HalluCXR: Benchmarking and Mitigating Hallucinations in Medical Vision-Language Models for Chest Radiograph Interpretation
HalluCXR: 评估和缓解医疗视觉-语言模型在胸部X光解读中的幻觉
Haoyu Wang, Zitong Li
机构
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Department of Biostatistics & Health Informatics, Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, King’s College London（生物统计学与健康信息学系，精神病学、心理学与神经科学研究所，伦敦国王学院）
Epistemic Uncertainty Quantification for Pre-trained VLMs via Riemannian Flow Matching
通过黎曼流匹配对预训练视觉语言模型进行知识不确定性量化
Li Ju, Mayank Nautiyal, Andreas Hellander, Ekta Vats, Prashant Singh
机构
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Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden（瑞典乌普萨拉大学信息科技系）
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Science for Life Laboratory, Uppsala University, Uppsala, Sweden（瑞典乌普萨拉大学生命科学实验室）
Finding the Correct Visual Evidence Without Forgetting: Mitigating Hallucination in LVLMs via Inter-Layer Visual Attention Discrepancy
在不遗忘的情况下寻找正确的视觉证据：通过层间视觉注意力差异减轻LVLMs中的幻觉
Yutong Xie, Zhenglin Hua, Ran Wang, Wing W. Y. Ng, Xizhao Wang, Yuheng Jia
机构
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School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China（东南大学计算机科学与工程学院）
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School of Artificial Intelligence, Shenzhen University, Shenzhen, China（深圳大学人工智能学院）
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College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China（深圳大学计算机科学与软件工程学院）
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Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China（华南理工大学工程学院）
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National Engineering Laboratory for Big Data Systems Computing Technology, Shenzhen University, Shenzhen, China（深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室）
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Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications (Southeast University), Ministry of Education, China（新一代人工智能技术及其交叉应用重点实验室（东南大学），中华人民共和国教育部）
Facet-Level Tracing of Evidence Uncertainty and Hallucination in RAG
面向证据不确定性和幻觉的面级追踪（RAG）
Passant Elchafei, Monorama Swain, Shahed Masoudian, Markus Schedl
机构
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Johannes Kepler University Linz（约翰内斯·开普勒大学林茨）
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Linz Institute of Technology（林茨技术学院）
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Institute of Computational Perception（计算感知研究所）
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Artificial Intelligence Lab（人工智能实验室）
