视觉大模型 / VLM

Generalized Category Discovery under Domain Shifts: From Vision to Vision-Language Models

在域偏移下进行广义类别发现：从视觉模型到视觉-语言模型

Hongjun Wang, Po Hu, Kai Han

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究在域偏移下的广义类别发现问题，提出三种适应基础模型的框架，从自监督视觉模型到视觉-语言模型，通过多级特征提取和互信息最小化等方法提升性能。

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GameScope: A Multi-Attribute, Multi-Codec Benchmark Dataset for Gaming Video Quality Assessment

GameScope：一个多属性、多编码器的视频游戏质量评估基准数据集

Rajesh Sureddi, Shreshth Saini, Avinab Saha, Alan C. Bovik

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GameScope是首个多编码器、多属性的视频游戏质量评估数据集，包含4048个视频样本，涵盖H.264、H.265和AV1等主流编码，提供细粒度质量属性，评估了多个视频质量方法，包括超越所有基准的视觉语言模型。