视觉大模型 / VLM

VGR: Visual Grounded Reasoning

VGR：视觉基础推理

Jiacong Wang, Zijian Kang, Haochen Wang, Haiyong Jiang, Jiawen Li, Bohong Wu, Ya Wang, Jiao Ran, Xiao Liang, Chao Feng, Jun Xiao

机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

专题命中 视觉推理 ：MLLM(abstract,abstract_cn)；LLaVA(abstract)；visual reasoning(abstract)；grounding(abstract)

AI总结 本文提出VGR，一种增强视觉感知的多模态大语言模型，通过图像区域检测与回放提升多模态推理能力，在多个基准测试中表现优异。

Comments 9 pages, 4 figures

InterChart: Benchmarking Visual Reasoning Across Decomposed and Distributed Chart Information

InterChart：跨分解与分布式图表信息的基准测试

Anirudh Iyengar Kaniyar Narayana Iyengar, Srija Mukhopadhyay, Adnan Qidwai, Shubhankar Singh, Dan Roth, Vivek Gupta

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； IIIT, Hyderabad（海得拉巴印度理工学院） ； Mercer Mettl University（梅森-梅特尔大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 视觉推理 ：visual reasoning(title)；vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 InterChart通过评估视觉语言模型在多图表间推理的能力，揭示了模型在复杂图表集成中的局限性，推动多模态推理的发展。

Comments 22 pages, 8 figures, 14 tables. Accepted at IJCNLP-AACL 2025

Journal ref Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics 2025, 2046-2067

Unlocking Zero-Shot Geospatial Reasoning via Indirect Rewards

通过间接奖励解锁零样本地理推理

Chenhui Xu, Fuxun Yu, Michael J. Bianco, Jacob Kovarskiy, Raphael Tang, Qi Zhang, Zirui Xu, Will LeVine, Brandon Dubbs, Heming Liao, Cassandra Burgess, Suvam Bag, Jay Patravali, Rupanjali Kukal, Mikael Figueroa, Rishi Madhok, Nikolaos Karianakis, Jinjun Xiong

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 视觉推理 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出Geo-R1方法，利用间接可验证奖励提升地理推理能力，在多个下游任务中实现卓越的零样本迁移性能。

Comments ICML 2026

CaTS-Bench: Can Language Models Describe Time Series?

CaTS-Bench：语言模型能否描述时间序列？

Luca Zhou, Pratham Yashwante, Marshall Fisher, Alessio Sampieri, Zihao Zhou, Fabio Galasso, Rose Yu

机构 * Sapienza University of Rome（罗马大学） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） ； ItalAI Labs（意大利AI实验室） 纠错

专题命中 视觉推理 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出CaTS-Bench，一个涵盖11个领域的时间序列推理基准，通过1746个人工重写描述进行评估，揭示语言模型在时间序列描述中的不足，并提出合成数据生成方法以提升性能。

Comments 9 pages, 6 figures, 4 tables in the main paper. Many more in the appendix

Thinking in Text and Images: Interleaved Vision--Language Reasoning Traces for Long-Horizon Robot Manipulation

文本与图像思考：用于长周期机器人操作的交错视觉-语言推理轨迹

Jinkun Liu, Haohan Chi, Lingfeng Zhang, Yifan Xie, YuAn Wang, Long Chen, Hangjun Ye, Xiaoshuai Hao, Wenbo Ding

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Xiaomi Group（小米集团） 纠错

专题命中 视觉推理 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出IVLR框架，通过显式轨迹表示交替文本子目标与视觉关键帧，提升长周期机器人操作的逻辑与几何一致性，实验显示在LIBERO和SimplerEnv-WidowX上取得高成功率。

Training-Free Time Series Classification via In-Context Reasoning with LLM Agents

无需训练的时间序列分类通过LLM代理的上下文推理

Songyuan Sui, Zihang Xu, Xia Hu

机构 * Rice University（Rice大学） 纠错

专题命中 视觉推理 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出FETA框架，利用上下文推理实现无需训练的时间序列分类，通过多代理结构提升效率和可解释性，在多个数据集上取得优异性能。

Comments 8 pages main content, 12 pages total including appendix, 1 figure