视觉大模型 / VLM

Towards Adaptive Continual Model Merging via Manifold-Aware Expert Evolution

面向流形感知的自适应持续模型合并方法

Haiyun Qiu, Xingyu Wu, Kay Chen Tan

机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（数据科学与人工智能系，香港理工大学） 纠错

专题命中 VLM训练与架构 ：grounding(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出MADE-IT方法，通过流形几何引导专家表示，解决持续模型合并中的参数饱和与冗余问题，实现自适应专家进化与隐式路由，提升模型在长周期任务序列中的准确性和鲁棒性。

MTT-Bench: Predicting Social Dominance in Mice via Multimodal Large Language Models

MTT-Bench：通过多模态大语言模型预测小鼠的社会支配

Yunquan Chen, Haoyu Chen

机构 * Department of Communication Systems, KTH Royal Institute of Technology（通信系统系，皇家理工学院） ； CMVS, University of Oulu（奥卢大学CMVS） 纠错

专题命中 其他VLM ：multimodal large language model(title,abstract)；MLLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MTT-Bench基准，利用多模态大语言模型分析小鼠行为视频，预测社会支配等级，无需显式标签进行零样本推理，展示了在乙学和社会行为分析中的应用潜力。

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