视觉大模型 / VLM

InVitroVision: a Multi-Modal AI Model for Automated Description of Embryo Development using Natural Language

InVitroVision：一种多模态AI模型，用于通过自然语言自动描述胚胎发育

Nicklas Neu, Thomas Ebner, Jasmin Primus, Raphael Zefferer, Bernhard Schenkenfelder, Mathias Brunbauer, Florian Kromp

机构 * Software Competence Center Hagenberg GmbH（软件能力中心海根贝格有限公司） ； Kinderwunsch Zentrum Kepler Universitätsklinikum（儿童愿望中心凯普勒大学诊所） ； Wunschkind Klinik Dr. Brunbauer（愿望宝宝诊所布兰鲍尔医生） 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出InVitroVision模型，通过微调多模态视觉语言模型，实现了对胚胎形态和发育的自然语言描述预测，展示了基础视觉语言模型在有限数据下应用于体外受精任务的潜力。

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PAT3D: Physics-Augmented Text-to-3D Scene Generation

PAT3D：融合物理的文本到3D场景生成

Guying Lin, Kemeng Huang, Michael Liu, Ruihan Gao, Hanke Chen, Lyuhao Chen, Beijia Lu, Taku Komura, Yuan Liu, Jun-Yan Zhu, Minchen Li

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Genesis AI 纠错

专题命中 其他VLM ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PAT3D通过融合视觉-语言模型与物理模拟，生成物理合理且无交叠的3D场景，提升场景质量和物理稳定性。

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