视觉大模型 / VLM

3D Smoke Scene Reconstruction Guided by Vision Priors from Multimodal Large Language Models

由多模态大语言模型视觉先验引导的3D烟雾场景重建

Xinye Zheng, Fei Wang, Yiqi Nie, Kun Li, Junjie Chen, Jiaqi Zhao, Yanyan Wei, Zhiliang Wu

机构 * Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合性国家科学中心人工智能研究院） ； Anhui University（安徽大学） ； United Arab Emirates University（阿联酋大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：multimodal large language model(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出整合视觉先验与高效3D场景建模的框架，通过增强烟雾退化图像和开发Smoke-GS框架，提升烟雾场景重建与视图合成的鲁棒性与一致性。

If you're waiting for a sign... that might not be it! Mitigating Trust Boundary Confusion from Visual Injections on Vision-Language Agentic Systems

如果你在等待一个信号……那可能不是它！减轻视觉注入对视觉语言代理系统信任边界混淆的影响

Jiamin Chang, Minhui Xue, Ruoxi Sun, Shuchao Pang, Salil S. Kanhere, Hammond Pearce

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； CSIRO’s Data61（澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据61部门） ； Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 幻觉与鲁棒性 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 研究探讨了视觉注入对视觉语言代理系统信任边界的影响，通过双意图数据集和评估框架发现现有模型在平衡合法信号与误导信号方面存在不足，提出多代理防御框架以提升系统鲁棒性。