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AI 大模型

视觉大模型 / VLM

视觉语言模型、视觉推理、视觉问答、图文理解和视觉 grounding。

2026-04-15 至 2026-04-15 共收录 12 信号源:cs.CV, cs.AI, cs.LG

1. 视觉推理 12 篇

2604.12630 2026-04-15 cs.CV cs.CL 91%

GeoAlign: Geometric Feature Realignment for MLLM Spatial Reasoning

GeoAlign:用于MLLM空间推理的几何特征重定位

Zhaochen Liu, Limeng Qiao, Guanglu Wan, Tingting Jiang

机构 * National Engineering Research Center of Visual Technology, National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University(视觉技术国家工程研究中心、多媒体信息处理国家重点实验室、计算机学院、北京大学) Meituan Inc.(美团公司) National Biomedical Imaging Center, Peking University(生物医学成像国家中心、北京大学)

专题命中 视觉推理 :MLLM(title,title_cn);multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出GeoAlign框架,通过动态聚合多层几何特征以解决MLLM在空间推理中的任务对齐偏差问题,实验表明其紧凑模型在多个基准测试中达到SOTA性能。

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2511.00710 2026-04-15 cs.AI 85%

Does RLVR Extend Reasoning Boundaries? Investigating Capability Expansion in Vision-Language Models

RLVR能否扩展推理边界?探究视觉-语言模型中的能力扩展

Minghe Shen, Zhuo Zhi, Chonghan Liu, Shuo Xing, Zhengzhong Tu, Che Liu

机构 * University College London(伦敦大学学院) Samsung R&D Institute UK(三星英国研发院) University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校) Texas A&M University(德克萨斯农工大学) Imperial College London(伦敦帝国学院)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(title,abstract);VLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI

AI总结 本文通过Ariadne框架研究RLVR对视觉-语言模型空间推理能力的影响,证明其能扩展推理边界,并在真实导航任务中取得提升。

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2604.13035 2026-04-15 cs.CV cs.CL 77%

SceneCritic: A Symbolic Evaluator for 3D Indoor Scene Synthesis

SceneCritic: 一种用于3D室内场景合成的符号评估器

Kathakoli Sengupta, Kai Ao, Paola Cascante-Bonilla

机构 * Stony Brook University(石溪大学)

专题命中 视觉推理 :VLM(abstract,abstract_cn);vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出SceneCritic,一种基于空间本体的符号评估器,用于评估3D室内场景合成的语义、方向和几何一致性,通过不同批评模式验证模型的空间结构构建与修正能力。

Comments Project Page: https://lab-spell.github.io/SceneCritic/

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2512.22799 2026-04-15 cs.CV 77%

VPTracker: Global Vision-Language Tracking via Visual Prompt

VPTracker: 基于多模态大语言模型的全局视觉-语言跟踪

Jingchao Wang, Kaiwen Zhou, Zhijian Wu, Kunhua Ji, Dingjiang Huang, Yefeng Zheng

机构 * School of Data Science and Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China(数据科学与工程学院,华东师范大学,上海200062,中国) Medical Artificial Intelligence Laboratory, Westlake University, Hangzhou 310024, China(医学人工智能实验室,西湖大学,杭州310024,中国)

专题命中 视觉推理 :MLLM(abstract,abstract_cn);multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出VPTracker,首个基于多模态大语言模型的全局视觉-语言跟踪框架,通过引入位置感知的视觉提示机制,提升跟踪鲁棒性和稳定性,有效抑制干扰。

Comments 7 pages

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2604.12966 2026-04-15 cs.CV 70%

Boosting Visual Instruction Tuning with Self-Supervised Guidance

通过自监督指导提升视觉指令微调

Sophia Sirko-Galouchenko, Monika Wysoczanska, Andrei Bursuc, Nicolas Thome, Spyros Gidaris

机构 * Sorbonne Universite, CNRS, ISIR, F-75005 Paris, France(索邦大学、国家科学研究中心、ISIR、法国巴黎75005) Institut universitaire de France (IUF)(法国国家科学院(IUF))

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种轻量方法,通过加入少量视觉基础自监督任务提升MLLMs的视觉推理能力,无需人工标注或架构修改,有效提升视觉中心评估性能。

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2604.13029 2026-04-15 cs.CV cs.AI 62%

Visual Preference Optimization with Rubric Rewards

基于评分标准的视觉偏好优化

Ya-Qi Yu, Fangyu Hong, Xiangyang Qu, Hao Wang, Gaojie Wu, Qiaoyu Luo, Nuo Xu, Huixin Wang, Wuheng Xu, Yongxin Liao, Zihao Chen, Haonan Li, Ziming Li, Dezhi Peng, Minghui Liao, Jihao Wu, Haoyu Ren, Dandan Tu

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司)

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出rDPO框架,通过实例特定的评分标准提升多模态任务中的偏好优化效果,实验表明其在多个基准测试中优于现有方法。

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2604.12896 2026-04-15 cs.CV cs.LG 62%

Don't Show Pixels, Show Cues: Unlocking Visual Tool Reasoning in Language Models via Perception Programs

不要显示像素,显示提示:通过感知程序解锁语言模型中的视觉工具推理

Muhammad Kamran Janjua, Hugo Silva, Di Niu, Bahador Rashidi

机构 * Huawei Technologies, Canada(华为技术(加拿大)) University of Alberta, Canada(阿尔伯塔大学(加拿大))

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出感知程序(P²),通过将视觉工具输出转换为结构化摘要,提升语言模型的视觉推理能力,在六个任务中均取得显著提升。

Comments Accepted to CVPR 2026

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2602.00181 2026-04-15 cs.CV cs.AI 62%

CamReasoner: Reinforcing Camera Movement Understanding via Structured Spatial Reasoning

CamReasoner:通过结构化空间推理强化相机运动理解

Hang Wu, Yujun Cai, Zehao Li, Haonan Ge, Bowen Sun, Junsong Yuan, Yiwei Wang

机构 * University of California, Merced(加州大学梅尔德分校) University of Queensland(昆士兰大学) Ant Group(蚂蚁集团) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) University at Buffalo, State University of New York(纽约州立大学布法罗分校)

专题命中 视觉推理 :visual reasoning(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 CamReasoner通过结构化推理框架提升相机运动理解,采用O-T-A范式和大规模推理轨迹集,首次利用强化学习实现逻辑对齐,提升分类和VQA性能。

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2604.12512 2026-04-15 cs.CV cs.AI 62%

NTIRE 2026 The 3rd Restore Any Image Model (RAIM) Challenge: Professional Image Quality Assessment (Track 1)

NTIRE 2026 第三次恢复任何图像模型(RAIM)挑战:专业图像质量评估(Track 1)

Guanyi Qin, Jie Liang, Bingbing Zhang, Lishen Qu, Ya-nan Guan, Hui Zeng, Lei Zhang, Radu Timofte, Jianhui Sun, Xinli Yue, Tao Shao, Huan Hou, Wenjie Liao, Shuhao Han, Jieyu Yuan, Chunle Guo, Chongyi Li, Zewen Chen, Yunze Liu, Jian Guo, Juan Wang, Yun Zeng, Bing Li, Weiming Hu, Hesong Li, Dehua Liu, Xinjie Zhang, Qiang Li, Li Yan, Wei Dong, Qingsen Yan, Xingcan Li, Shenglong Zhou, Manjiang Yin, Yinxiang Zhang, Hongbo Wang, Jikai Xu, Zhaohui Fan, Dandan Zhu, Wei Sun, Weixia Zhang, Kun Zhu, Nana Zhang, Kaiwei Zhang, Qianqian Zhang, Zhihan Zhang, William Gordon, Linwei Wu, Jiachen Tu, Guoyi Xu, Yaoxin Jiang, Cici Liu, Yaokun Shi

机构 * NTIRE 2026 The 3rd Restore Any Image Model (RAIM) Challenge: Professional Image Quality Assessment (Track 1)(NTIRE 2026 第三次恢复任何图像模型(RAIM)挑战:专业图像质量评估(Track 1))

专题命中 视觉推理 :multimodal large language model(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出NTIRE 2026挑战赛,聚焦专业图像质量评估,通过多模态大语言模型提升图像评估的准确性与解释性,吸引200多团队参与,推动专业IQA领域的发展。

Comments NTIRE Challenge Report. Accepted by CVPRW 2026

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2604.12659 2026-04-15 cs.LG cs.CL 57%

Do VLMs Truly "Read" Candlesticks? A Multi-Scale Benchmark for Visual Stock Price Forecasting

视觉语言模型真的能‘解读’K线图吗?一种多尺度的视觉股票价格预测基准

Kaiqi Hu, Linda Xiao, Shiyue Xu, Ziyi Tang, Mingwen Liu

机构 * University of Leeds(利兹大学) Sun Yat-sen University(中山大学) Likelihood Lab(Likelihood实验室)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出多尺度K线图基准,评估视觉语言模型对多尺度视觉市场动态的理解能力,发现大多数模型在持续上涨或下跌时表现良好,但在常见市场场景中预测能力较弱。

Comments We evaluate whether VLMs can comprehend multi-scale visual stock price data like human analysts with a proposed benchmark, identifying current VLMs' weak predictive power, significant biases, and limited sensitivity to forecast horizons and prompts

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2601.11047 2026-04-15 cs.CL cs.LG 57%

CoG: Controllable Graph Reasoning via Relational Blueprints and Failure-Aware Refinement over Knowledge Graphs

CoG:通过关系蓝图和故障感知细化实现可控图推理

Yuanxiang Liu, Songze Li, Xiaoke Guo, Zhaoyan Gong, Qifei Zhang, Huajun Chen, Wen Zhang

机构 * Zhejiang University(浙江大学)

专题命中 视觉推理 :grounding(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出CoG框架,通过关系蓝图和故障感知细化模块,解决知识图谱中推理稳定性与效率问题,实验显示其在准确性和效率上均优于现有方法。

Comments ACL 2026 Main

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2506.14512 2026-04-15 cs.CV 57%

SIRI-Bench: Challenging VLMs' Spatial Intelligence through Complex Reasoning Tasks

SIRI-Bench: 通过复杂推理任务挑战VLMs的空间智能

Zijian Song, Xiaoxin Lin, Qiuming Huang, Sihan Qin, Guangrun Wang, Liang Lin

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing(广东大数据分析与处理重点实验室) X-Era AI Lab(X-Era人工智能实验室)

专题命中 视觉推理 :vision-language model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SIRI-Bench通过空间接地推理任务评估VLMs的空间结构智能,包含9000个视频问题答案三元组,实验表明先进VLMs在结构空间推理上面临挑战。

Comments 20 pages, 11 figures

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