视觉大模型 / VLM

GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts

GlotOCR Bench: OCR模型在超过少数Unicode脚本之外仍面临困难

Amir Hossein Kargaran, Nafiseh Nikeghbal, Jana Diesner, François Yvon, Hinrich Schütze

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； TU Munich（慕尼黑工业大学） ； MCML ； Sorbonne Université & CNRS, ISIR（索邦大学与CNRS，ISIR） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GlotOCR Bench评估OCR在100+Unicode脚本上的泛化能力，发现大多数模型在少于十种脚本上表现良好，最强模型也难以泛化到三十种以上脚本，表明当前OCR系统依赖语言模型预训练。