视觉大模型 / VLM

SUPERGLASSES: Benchmarking Vision Language Models as Intelligent Agents for AI Smart Glasses

SUPERGLASSES：基于智能眼镜的视觉语言模型智能体基准测试

Zhuohang Jiang, Xu Yuan, Haohao Qu, Shanru Lin, Kanglong Liu, Wenqi Fan, Qing Li

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision language model(title,abstract)；visual question answering(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出SUPERGLASSES基准，通过真实世界数据评估智能眼镜的多模态交互能力，提出SUPERLENS模型在VQA任务中超越GPT-4o，揭示了任务特定解决方案的重要性。

Journal ref 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition- FINDINGS Track (CVPRF)

Learning to Search: A Decision-Based Agent for Knowledge-Based Visual Question Answering

学习搜索：一种基于决策的知识增强视觉问答代理

Zhuohong Chen, Zhenxian Wu, Yunyao Yu, Hangrui Xu, Zirui Liao, Zhifang Liu, Xiangwen Deng, Pen Jiao, Haoqian Wang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：visual question answering(title,abstract)；vision-language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于决策的KB-VQA代理，通过多步骤决策过程解决视觉问答问题，改进检索与推理整合，提升对稀有实体和长尾事实的处理能力。

VSAS-BENCH: Real-Time Evaluation of Visual Streaming Assistant Models

VSAS-BENCH：视觉流助手模型的实时评估

Pavan Kumar Anasosalu Vasu, Cem Koc, Fartash Faghri, Chun-Liang Li, Bo Feng, Zhengfeng Lai, Meng Cao, Oncel Tuzel, Hadi Pouransari

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision-language model(abstract)；VLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出VSAS-Bench，通过时序密集标注和标准化评估协议，评估流式视觉语言模型的实时性能，揭示模型在内存缓冲长度、访问策略等关键设计因素下的精度-延迟权衡。

Comments CVPR Findings 2026

DQA: Diagnostic Question Answering for IT Support

DQA：面向IT支持的诊断问题解答

Vishaal Kapoor, Mariam Dundua, Sarthak Ahuja, Neda Kordjazi, Evren Yortucboylu, Vaibhavi Padala, Derek Ho, Jennifer Whitted, Rebecca Steinert

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 视觉问答 ：grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DQA通过维护持续诊断状态和聚合根本原因，提升企业IT支持中的系统性故障排查效率，其在150个匿名场景中取得78.7%的成功率，优于多轮RAG基线的41.3%。

Comments 7 pages, 2 tables, submitted at ACL 2026 Industry Track

ProCap: Projection-Aware Captioning for Spatial Augmented Reality

ProCap：面向空间增强现实的投影感知描述生成

Zimo Cao, Yuchen Deng, Haibin Ling, Bingyao Huang

机构 * Southwest University（西南大学） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

专题命中 视觉问答 ：vision language model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ProCap通过分离物理场景与投影内容，解决空间增强现实中的语义歧义问题，提出RGBP数据集和双描述评估协议，提升SAR的智能交互能力。

Comments 16 pages, 7 figures