Hierarchical Concept Embedding & Pursuit for Interpretable Image Classification
层次化概念嵌入与追求用于可解释的图像分类
机构 * University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
专题命中 其他VLM :vision-language model(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出HCEP框架,通过在潜在空间中诱导概念嵌入的层次结构,利用层次稀疏编码恢复图像中的概念,提升分类可解释性与精度。
Comments To be published in Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026