视觉大模型 / VLM

DAGverse: Building Document-Grounded Semantic DAGs from Scientific Papers

DAGverse: 从科学论文构建文档导向的语义DAG

Shu Wan, Saketh Vishnubhatla, Iskander Kushbay, Tom Heffernan, Aaron Belikoff, Raha Moraffah, Huan Liu

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Worcester Polytechnic Institute（伍斯特理工学院） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：vision-language model(abstract)；grounding(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DAGverse框架，通过科学论文中的显式DAG图和文本上下文，自动构建文档导向的语义DAG，提升DAG分类和标注的精度。

ShowTable: Unlocking Creative Table Visualization with Collaborative Reflection and Refinement

ShowTable：通过协作反思与精炼解锁创意表格可视化

Zhihang Liu, Xiaoyi Bao, Pandeng Li, Junjie Zhou, Zhaohe Liao, Yefei He, Kaixun Jiang, Chen-Wei Xie, Yun Zheng, Hongtao Xie

机构 * USTC（中国科学技术大学） ； CASIA（中国科学院自动化研究所） ； NJU（南京大学） ； SJTU（上海交通大学） ； ZJU（浙江大学） ； FDU（福建师范大学） ； Tongyi Lab（通义实验室） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：MLLM(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ShowTable框架，结合大语言模型与扩散模型，通过逐步自我纠正过程实现创意表格可视化，引入TableVisBench基准测试，展示其在多模态推理、生成和纠错方面的优势。

Comments Accepted to CVPR 2026, project page: https://lntzm.github.io/showtable-page/

Can GRPO Boost Complex Multimodal Table Understanding?

GRPO能否提升复杂多模态表格理解？

Xiaoqiang Kang, Shengen Wu, Zimu Wang, Yilin Liu, Xiaobo Jin, Kaizhu Huang, Wei Wang, Yutao Yue, Xiaowei Huang, Qiufeng Wang

机构 * School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学先进科技学院） ； Department of Computer Science, University of Liverpool（利物浦大学计算机科学系） ； Information Hub, Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）信息中心） ； University of Southern California（南加州大学） ； Duke Kunshan University（杜克大学昆山分校） 纠错

专题命中 文档图表理解 ：LLaVA(abstract)

AI总结 本文提出Table-R1框架，通过预热、感知对齐GRPO和提示-完成GRPO三阶段提升多模态表格理解性能，优于SFT和GRPO。

Comments EMNLP 2025

Journal ref EMNLP 2025